word文件，146页，智慧城市大数据共享交换平台建设方案精品一级

PPT文件，26页，基于大数据的新型城市智慧中心建设，精品一级

1、建成综合门户系统； 2、建成协同办公系统； 3、建成综合治理系统； 4、建成智慧社区管理系统； 5、建成大数据平台系统： 1）主数据平台系统 2）数据交换平台（ETL） 3）数据开放平台。 4）决策分析平台 其中大数据平台部分：已经初步建成城市基础数据库。 后续： 1、完善基础数据库数据。 2、建设企业云。 3、进一步大数据行业分析。

1.3发展趋势企业信息化从第三个阶段开始实现集成应用,随着企业信息化进程的演进，以及物联网等系统产品与技术的逐渐成熟，企业安全防范管理逐渐由传统粗放型向现代集约型转变，提升安全工作管理水平,并逐步成为管理部门决策分析、生产调度指挥的主要平台之一-。主要体现在以下几点:1)安防管理逐渐切合企业生产业务管理;2)安防系统从单一- 系统建设，转移至行业综合安防系统建设;3)基于先进的技术支撑，实现订制化服务;4)大型企业，从独立的安防管理，转移到提供基础视频数据和信息，辅助业务系统整合管理; .5)基于安防众多子系统，通过完善的信息采集、统计和分析,对现场管理过程进行有效测量与监控，并及时纠偏，确保过程信息有效应用于管理决策，实现现场管理过程稳定、高效运行;6)大型企业，从独立安防管理，转移到提高管理品质、提高生产质量，综合调度、远程指挥等;7) 大型企业，从单一厂区、地区内部管控，转移到总部与各分支结构的互联互通。

Kafka的数据会被流式计算和批处理计算两个引擎分别消费。流处理使用Storm进行计算，结果输出到HBase或者数据库。批处理计算使用Hive进行分析计算，结果输出到查询系统和BI（商业智能）平台。 数据分析师可以通过BI产品平台进行交互式的数据查询访问，也可以通过可视化的报表工具查看已经处理好的常用分析指标。公司高管也是通过这个平台上的天机系统查看公司主要业务指标和报表。 美团大数据平台的整个过程管理通过调度平台进行管理。公司内部开发者使用数据开发平台访问大数据平台，进行ETL（数据提取、转换、装载）开发，提交任务作业并进行数据管理。

长期以来，煤港的堆、取料机都是由人工进行操作，在配煤作业中，受限于人工操作水平限制，配煤精度难以保障，而且作业效率也相对较低。同时，由于缺乏行业经验，设备自动化改造面临不确定性因素很多，改造后效率难以有效保证。

完整性、集中性 将港口基础建设、设施运维，管理制度等信息进行集中云存储，打破条块分割，走向设施运维统一大数据资源标准体系，避免有效信息的流失，减少管理繁琐程度，为港口设施数字化运维提供数据基础。 有效性 利用大数据技术，进行数据整合，挖掘有效数据价值，形成符合港口码头设施运维特性的数据处理标准、方法及工具，提高数据质量，提高港口设施数字化运维数据处理的准确性和效率。 科学性 利用大数据技术，对港口设施运维数据进行跨地域、跨层级、跨系统、跨部门、跨业务的碰撞、建模、关联分析，找到损伤根本原因，提前预警，为港口设施运维服务提供科学的数据支撑，为决策提供依据。

IT密度不断提升,且已超出传统的供电和制冷基础设施的能力范围 分布式数据中心的的集中化 所有的挑战都汇集于数据中心 ● 分布式数据中心的的集中化 ● 虚拟化和IT运算的随需而变 ● 设计及构建的周期需要更快可预见性更高 ● 反复多变多变 氛 要 其 的商业氛围要求数据中心具有特别的灵活性以与其保持同步 ● IT技术的发展变化为”早期的使用者”带来明显的商业优势 ● 能效现是已是一个全球性的问题 ●● 由于能耗大而且需求不断提升 由于能耗大而且需求不断提升,数据中心已成为焦点 数据中心已成为焦点 ● 能源成本和可用性会对底限产生影响

大数据技术作为一种重要的信息技术，是全球信息化革命第三次浪潮的华美篇章； 以大数据为核心的科技变革将推动社会市场营销、服务方式、商业模式、商机发掘的连锁发展 大数据作为一种重要的战略资产，将不同程度渗透到每个行业领域和机构，并越来越广泛、深入地推动国民经济发展和企业经营： 宏观层面，帮助把握经济走向、制定并实施科学的经济政策； 微观方面，提高企业经营决策水平和效率，推动创新，发掘新的商机