基于三层BP神经网络的股票数据预测模型(MATLAB2014) 文件列表: BP_ZXF.m BP_ZXF.xlsx
2019-12-21 20:25:26 22KB BP神经网络 BP_ZXF
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Xmandata 全量消费大数据商圈模型实战,因果网络模型是一种计算元素之间因果关系的工 程类数学模型,相比于被广泛应用的统计性指标综 述,或被认为当前业界领先的传统统计类、经济类、 逻辑类模型的使用,无论精确度、人工工作量、模 型的落地效率都有了非常大的提升。
2019-12-21 19:28:36 2.76MB Hadoop
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对此数据的分析过程以文档形式展现,且附有答辩PPT 代码实现了移动设备数据集的三个数据分析任务:预测年龄和性别 、分析最受欢迎的APP以及分析最受欢迎的手机品牌。实现过程主要使用了sklearn、pandas、numpy、pyplot等库 由于数据量太大,没有展示数据
2019-12-21 19:28:33 4.53MB python 大数据分析 数据分析模型
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数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治 理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过 程。
2019-12-21 19:28:06 10.73MB 数据治理
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采用BP神经网络对150组股票交易数据进行拟合,拟合精度较好。
2016-01-02 00:00:00 244KB 神经网络
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