针对传统形态滤波器由于采用相同尺寸结构元素而导致的输出统计偏倚严重的问题,提出采用不同尺寸结构元素级联而成的开-闭和闭-开组合广义形态滤波器实现旋转机械振动信号的降噪方法。研究了广义形态滤波器在脉冲噪声与随机噪声干扰下的降噪效果,比较了广义形态滤波器与传统形态滤波器分别对仿真信号与实际振动信号的滤波效果。实例表明,广义数学形态滤波器能够更有效的消除噪声的干扰,获得更高的信噪比。广义形态滤波降噪算法只涉及加减和极大、极小运算,运算简单且执行高效,具有较好的实用价值。

为了进一步揭示磁耦合谐振式无线电能传输(MCR-WPT)系统频率分裂现象的物理原理,并建立一套使得系统工作在最大传输功率状态的工作准则,提出了一套建模分析方法。首先根据基尔霍夫电压定律对MCR-WPT系统进行了时域建模,并通过矩阵计算得到了传输功率的解析表达式。然后基于振动理论,分析了传输功率的频率分裂现象,阐述并推导了系统的几个关键参数:系统固有频率、电路固有频率和共振频率。接着深入分析了系统固有频率和电路固有频率之间的关系,进一步揭示了频率分裂及系统共振的物理原理。最后,通过实验验证了该理论的有效性和正确性。

振动信号处理模态分析频响函数生成参数后处理

列车振动matlab代码刀具磨损预测 基于物联网的工具磨损预测，该项目用于收集和分析MATLAB中的振动数据，并使用该数据预测工具磨损。 抽象的 通常通过基于概念的振动监测来预测工具磨损，其中在加工过程中产生的振动与工具磨损现象相关。 事先检测到工具磨损现象可以提高加工过程中的性能。 机器和工具振动的大量变化是通过MPU-6050传感器获取的，并上传到云服务器。 在速度，切削深度，进给速度和振动之间建立了关系。 利用从云服务器记录的所有值，对机器学习模式进行了训练，以在这种现象发生之前预测工具的磨损。 这些结果为实现工具和机器的在线监控以及预测性维护提供了初步的要素。 工具磨损预测 在此模块中，组件是NodeMCU和MPU-6050加速度计+陀螺仪，它们通过USB电缆连接到笔记本电脑，USB电缆是NodeMCU的电源。 传感器检测到加工过程中的振动，并将其发送到NodeMCU，将接收到的所有数据发送到MATLAB云平台Thingspeak。 诸如主轴速度和切削深度之类的加工参数在代码中进行了硬编码。 在MATLAB工作区中，已存储上传的数据并将其作为CSV文件导入。 导入的数据包含原始

(1) 指导和管理项目执行 这一过程用于指导存在于项目中不同的技术和组织接口，执行项目管理计划所定义的 活动。执行项目管理计划所定义的工作过程的结果就是各项可交付物。收集关于可交付物 的完成状态和哪些工作已经完成的信息是项目执行部分，这些信息会被反馈到绩效报告 过程。 (2) 执行质量保证 这一过程是指应用已计划好的，系统性的质量活动（例如审核和同行评审）来确保项 目使用了为满足所有项目干系人的期望所必需的所有过程。 ( 3 )项目团队建设 这一过程用于培育个人和团队的能力以提升项目绩效。 ( 4 )信息发布 这一过程用于及时向项目干系人传送他们所需的信息。 ( 5 )获取供方响应 这一过程指导如何恰当地发布信息、报价、投标、出价或提交建议书。 (6) 选择供方 ， 这一过程用于评标、选择潜在供方以及与供方协商并签订合同。 3.2.4 监督和控制过程组 监督和控制过程组（Monitoring and Controlling Process Group) 由监督项目执行情况， 在必要时采取纠正措施以便控制项目或阶段执行的过程所组成。这个项目过程组的主要好 处在于，定期监督和测量项目绩效可以及时发现实际情况与项目管理计划之间的偏差。监 督和控制过程组也包括了对预知可能出现的问题制定预防措施，以及控制变更。举例来说， 监督和控制过程组包括： • 对照项目管理计划和项目绩效基线来监督正在进行的项目活动。 • 对引起整体变更控制的因素施加影响，使得只有经批准的变更才被实施。 持续的监督使项目团队能观察项目或阶段是否正常运行，并提示需要格外注意的区 域。例如，监督和控制过程组不仅监督和控制当前项目过程组内完成的工作，而且监督和 控制所有项目工作。监督和控制过程组也必须要为项目在此之前的阶段提供反馈，以便采 取纠正或预防措施使项目和项目管理计划保持一致。一旦偏差危及项目目标，将再次进行 计划过程组内相应的项目管理过程。这会更新项目管理计划。例如，一项活动延误，就需 要依据所延误的时间，或权衡预算及进度目标来调整目前的人员安排计划。图 3.8描述了 这个项目过程组的基本交互。 监督和控制过程组包括：

【matlab代码】生成周期性振动冲击仿真信号 需要设置以下参数 采样频率、固有频率、位移常数、阻尼系数、重复周期、采样点数、单周期采样点数、采样时刻、单周期采样时刻、重复次数等

SDUV方法中组织振动信号提取算法比较.docx

人工智能-机器学习-架空输电线路微风振动监测与疲劳损伤计算.pdf

为了研究Mindlin矩形板在任意弹性边界条件下的自由振动特性，采用改进傅里叶级数的方法，将板的横向振动位移和转角位移函数表示为标准的二维傅里叶余弦级数和辅助级数的线性组合。结合Hamilton原理建立求解方程，得到Mindlin矩形板振动控制方程的矩阵表达式。通过辅助级数的引入，解决了位移函数和转角函数的导数在边界不连续的问题，从而使此法适用于任意的弹性边界条件。边界条件通过均匀布置的线性位移弹簧、旋转弹簧和扭转弹簧来模拟，通过改变3种类型弹簧的刚度值来实现不同的边界条件。最后给出了数值仿真算例，并对计

大数据-算法-随机荷载作用下海洋柔性结构非线性振动响应分析方法.pdf