此代码实现了 SMOTEBoost。 SMOTEBoost 是一种处理具有离散类标签的数据中的类不平衡问题的算法。 它结合使用 SMOTE 和标准 boosting 程序 AdaBoost 来更好地对少数类建模，方法是不仅为学习者提供在之前的 boosting 迭代中被错误分类的少数类示例，而且还提供这些实例的更广泛表示（由 SMOTE 实现） . 由于提升算法对所有错误分类的示例和样本赋予相同的权重主要由多数类组成的数据池，随后的抽样的训练集仍然偏向于多数类。 因此，为了减少由于类别不平衡而导致的学习过程中固有的偏差，并增加少数类的采样权重，在每个类引入 SMOTE 一轮提升。 SMOTE的引入增加了少数类的数量学习者的样本，并在每个分布中关注这些情况推动回合。 除了最大化偏态类数据集的边际，这个过程还增加了集成中分类器之间的多样性，因为在每次迭代中，不同的合成样本集是产生。 有关该

（1）数据清洗 （2）数据集成 （3）数据变换 （4）数据规约 （5）MATLAB主要数据预处理函数 在数据挖掘的过程中，数据预处理占到了整个过程的60%。 数据预处理的主要任务包括数据清洗，数据集成，数据变换和数据规约。 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据， 平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。

数字图像处理常用数据集Kodak24，24张彩色图，大小768x512

机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件，包括以下文件 data/news.csv jieba_dict/dict.txt.big jieba_dict/stopwords.txt jieba_dict/stopwords_s.txt

丰富的纹理图像-Urban100，一般作为网络测试的数据集。图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

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1.Analysis 分析功能操作 　　对工作表窗口：提取工作表数据；行列统计；排序；数字信号处理（快速傅里叶变换FFT、相关Corelate、卷积Convolute、解卷Deconvolute）；统计功能（T－检验）、方差分析（ANOAV）、多元回归（Multiple Regression）；非线性曲线拟合等 　　对绘图窗口：数学运算；平滑滤波；图形变换；FFT；线性多项式、非线性曲线等各种拟合方法 　　Plot3D 三维绘图功能操作 根据矩阵绘制各种三维条状图、表面图、等高线等 　　Matrix 矩阵功能操作 对矩阵的操作，包括矩阵属性、维数和数值设置，矩阵转置和取反，矩阵扩展和收缩，矩阵平滑和积分等 2.Tools 工具功能操作 　　对工作表窗口：选项控制；工作表脚本；线性、多项式和S曲线拟合 　　对绘图窗口：选项控制；层控制；提取峰值；基线和平滑；线性、多项式和S曲线拟合 　　3.Format 格式功能操作 　　对工作表窗口：菜单格式控制、工作表显示控制，栅格捕捉、调色板等 　　对绘图窗口：菜单格式控制；图形页面、图层和线条样式控制，栅格捕捉，坐标轴样式控制和调色板等 　　4.Window 窗口功能操作 控制窗口显示

第一章 数据挖掘简介 第二章 Clementine简介 第三章 读取数据文件 第四章 数据质量 第五章 数据处理 第六章 寻找数据之间的关系

7万条新闻类新闻未处理数据集 数据来源：爬取的某网站新闻，仅供科研和学习使用，如用于商业后果自。说明一下本身资源需要积分很少，不知道怎么现在变成这么多

介绍了一个具体用tecplot处理数据的实例，包括文件的导入，数据图导出，作图，坐标轴、图线的调整等