ASIFT+OpenCV图像特征匹配实战VC工程源码
OpenCV包含头文件：
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"
核心代码如下：
if (!m_pImage1||!m_pImage2)
{
AfxMessageBox("please,select 2 images!");
return;
}
UpdateData(TRUE);
CvSize sz1 = cvSize(m_pImage1->width,m_pImage1->height);
CvSize sz2 = cvSize(m_pImage2->width,m_pImage2->height);
CvScalar s;
IplImage *gimg1 = cvCreateImage(sz1,IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(m_pImage1,gimg1,CV_BGR2GRAY);
IplImage *gimg2 = cvCreateImage(sz2,IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(m_pImage2,gimg2,CV_BGR2GRAY);
size_t w1, h1;
w1 = gimg1->width;
h1 = gimg1->height;
float * iarr1 = new float[w1*h1];
for(int i=0;iwidth;
h2 = gimg2->height;
float * iarr2 = new float[w2*h2];
for(int i=0;i
2021-03-31 09:59:07
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图像特征提取算法总汇，介绍各种图像特征提取的方法，用于进行图像匹配。当然只是抛砖引玉啦，简单介绍而已。但方法很全，适合初学者了解整个图像匹配的理论框架。
2021-03-09 15:32:49
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泡沫图像特征是指泡沫图像中与浮选性能相关的局部黑色水化区域大小,即局部光谱特征.针对这一局部光谱特征形状、大小无规则性,提出了一种基于多维主元分析的特征提取方法,并将提取的特征应用于铜浮选粗选过程病态工况识别.首先,描述了铜浮选粗选过程,分析了影响粗选过程的主要因素和黑色水化区域形成机理;然后,提出一种基于多维主元分析的图像局部光谱特征提取方法;最后,将基于多维主元分析的图像局部光谱特征提取算法应用于铜浮选粗选泡沫图像,并将所提取的图像特征用于铜粗选病态工况识别.工业现场数据验证了所提方法的有效性.
2021-02-24 18:05:21
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