通过surf进行特征点提取，实现两个图片的拼接

Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features 论文多图像拼接程序 可支持多图像自动拼接，可设置图像融合方式，全景图像融合

matlab影像镶嵌代码这是“使用傅立叶移位定理的图像拼接”的 MATLAB 实现，作为我们 EE338 数字信号处理课程项目的一部分。 使用的数据集： 我们使用了从移动相机拍摄的图像。 我们还使用了来自互联网的另一张图片。 描述 ： src -> 它包含所有必需的代码。 数据 -> 它包含输入数据。 报告 -> Matlab 生成的报告。 结果 -> 最终输出 ImageMosaicingProposal.pdf 要使用此代码，只需运行 main.m 团队 库什霍尔·钱德拉·马哈詹 坎海亚·库马尔

用于两个图像的拼接，也可以用于多个图像的拼接，每次拼接两张图像，在将拼接后的图像与另一张图像进行拼接，拼接图像必须有重叠部分

https://blog.csdn.net/weixin_42749944/article/details/115034664?spm=1001.2014.3001.5501

本教程详细介绍和分析了图像拼接的整个流程、原理：包括特征检测、匹配（配准）、运动模型（相机模型估计、绑定捆绑），投影变换、图像融合。非常丰富！！

基于 sift图像拼接，matlab程序，编译成功

MATLAB小波变换图像全景拼接。方法dwt，需要两个图像重叠部分

应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现 如下图为进行测试的gakki101和gakki102，分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法，对比其优劣。为体现出匹配效果对于旋转特性的优势，将图gakki101做成具有旋转特性的效果。 基于BFmatcher的SIFT实现 BFmatcher（Brute-Force Matching）暴力匹配，应用BFMatcher.knnMatch( )函数来进行核心的匹配，knnMatch（k-nearest neighbor classification）k近邻分类算法。 kNN算法则是从训练集中找

是一个非常经典的用sift算法提取特征点的图像拼接源代码，提供了不同的思路。。。