基于地图信息，设计可视化方案，能够将不同州的生产力高低，以及一些城市的人口多少表示在地图上。该可视化方案，能为用户提供一个分析在那些生产力比较高（或比较低）的州和州里一些大城市的人口之间关系的工具。

里面有一个C++写的排序算法可视化代码，需要配置一个可视化的环境。 里面有一个书写的不慎规范的报告书。里面同样附有代码。具有很好的学习价值。

在过去的 几年里，对模块化数据分 析环境的需求出现极大增长。为了充几年里，对模块化数据分 析环境的需求出现极大增长。为了充几年里，对模块化数据分 析环境的需求出现极大增长。为了充使用 多种样的数据分析方法，一个最基本环境必须 多种样的数据分析方法，一个最基本环境必须 易于使用 且十分直 观，允许用户快速并且交互式地 改变分析流程同时也能够使可视化观，允许用户快速并且交互式地 改变分析流程同时也能够使可视化观，允许用户快速并且交互式地 改变分析流程同时也能够使可视化去查阅数据，帮助用户进一步探索分析 去查阅数据，帮助用户进一步探索分析 。为了满足这些挑战，数据流环境在过去 为了满足这些挑战，数据流环境在过去 的几年里已积聚了令人 欣喜 的发展势头。 到目前，已经 到目前，已经 出现了一些构架 优良 的数 据流工具，比如 InforSense KDEInforSense KDEInforSense KDE InforSense KDEInforSense KDEInforSense KDE InforSense KDE ，Insightful MinerInsightful Miner Insightful MinerInsightful Miner Insightful Miner Insightful Miner Insightful Miner，Pipeline PilotPipeline Pilot Pipeline Pilot Pipeline Pilot，但令人 遗憾的是 他们 都是 付费的。 这些环境能够允许用户使标准化的构建模块来可视化地构建、调整分析流程，之后 化地构建、调整分析流程，之后 化地构建、调整分析流程，之后 通过管 线将 模块连接起来，以 模块连接起来，以 使得数据或模型在 模块间流动。 这样的系统有一个额外优势：能够通过图形化方式直观地来记 这样的系统有一个额外优势：能够通过图形化方式直观地来记 录做了什么。 KNIME 就提供了一个这样的数 据流构建环境。

众所周知 数据后台是较为复杂的系统，本后台axure原型包含了“订权限分配”、“数据客户死后”、“门户统计”、“用户分析” 可以帮助想要入门数据产品经理的同学，对后台系统有一个直观、便捷的了解！

本书介绍了在VisualC++环境下，利用MFC，对数据结构的相关知识和算法进行可视化实现，使得原本抽象的知识实现可视化，大大方便了读者的理解和掌握，非常适合各个层次的读者的学习。

海洋大数据给海洋数据的存储管理，分析挖掘带来巨大机遇和挑战。对多源感知与探测、存储与管理、分析挖掘、可视化角度对海洋大数据应用技术研究的基础和研究现状进行了分析。

Visualizing Data: Exploring and Explaining Data with the Processing Environment Paperback by Ben Fry 这是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始，到如何理解原始数据，本书都作了非常详尽的介绍。书中使用由作者开发的开源编程环境Processing编程，它非常简单易用。对于熟悉Java的程序员来说，本书后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。 本书是写给那些拥有一个数据集合，好奇如何探索它，并且考虑如何交流这些数据的人们的。随着我们处理越来越多的信息，需要可视化数据的人的数量增长非常迅速。更重要的是，读者已经超越了某些可视化领域的专家。通过让更大范围的人接触到可视化思想，在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的成果。 Ben Fry在麻省理工多媒体实验室Aesthetics + Computation Group获得了博士学位。他是卡内基•梅隆设计学院2006~2007年度Nierenberg Chair of Design的客座教授。他同Casey Reas共同开发了Processing，在2005年获得了Prix Ars Electronica的Gloden Nica奖项。Ben的作品获得了Rockefeller 基金会的New Media奖学金，并且展示在现代艺术博物馆，Ars Electronica，2002年的Whitney Biennial，以及2003年的Cooper Hewitt Design Triennial中。