%% 数据归一化 [p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1); p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input); [t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1); t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output); %% 转置以适应模型 p_train = p_train'; p_test = p_test'; t_train = t_train'; t_test = t_test'; %% 创建网络 k = 7; % 保留成分个数 [theta, ch0] = my_pls(p_train, t_train, k); %% 仿真测试 t_sim1 = sim_pls(p_train, theta, ch0); t_sim2 = sim_pls(p_test , theta, ch0); %% 数据反归一化 T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim

grpc框架，免安装包，proto生成c++源文件和头文件工具，可实现你用grpc通信开发。grpc框架，编译好的32位免安装包，直接部署即可使用。包含release和debug两套库

利用FPGA对cameralink的数据进行发送编码。 不使用DS90CR287芯片，直接在FPGA内部进行编码。 调通案例见下图。 本人在xilinx（赛灵思）A7，K7，V7，zynq7，ultrascale以及ultrascale+ 系列的FPGA上已经验证通过，相关项目已经交付。 本人在此深耕多年，完全掌握cameralink传输标准，解码编码标准，现承接定制IP或提供源码服务。 我已经成功地利用FPGA对cameralink的数据进行发送编码，而不使用DS90CR287芯片。我直接在FPGA内部进行了编码。下图展示了我成功调通的案例。我在xilinx（赛灵思）A7，K7，V7，zynq7，ultrascale以及ultrascale+ 系列的FPGA上进行了验证，并已经完成了相关项目的交付 涉及的 FPGA（现场可编程门阵列）：FPGA是一种可编程逻辑器件，可以根据需要重新配置其电路。 cameralink传输标准：cameralink是一种用于数字图像传输的接口标准，它提供了高速、可靠的图像传输解决方案。 DS90CR287芯片：DS90CR287是一种用于camera

针对采用传统直流调速系统的矿用电机车在实际运行过程中存在维护量大、故障率高等问题,设计了一种基于永磁同步电动机的矿用电机车交流调速系统。该系统以TMS320F28335为控制核心,配合电流采样、转速测量等外围电路,采用直接转矩控制策略,实现了对电机车的高精度控制。实验结果表明,该系统调速性能良好、动态响应速度快、维护量低。

根据目前国内矿用提升机调速系统的现状,研究了一种基于DSP的矿用提升机变频调速系统。系统采用了具有高性能的直接转矩控制交流变频调速技术,实现了矿用提升机的数字化控制。该系统具有动静态性能好、响应速度快、能耗低、可靠性高等优点。

VLC媒体播放器源码，2015最新版，含JNI代码，可直接在eclipse中运行。

Majorana Demonstrator是一项超低背景实验，用于寻找Ge76中无中微子双β衰变。 重屏蔽的锗探测器阵列位于南达科他州利德市的桑福德地下研究中心地下近一英里处，也可以用于寻找新的奇异物理学。 标准模型禁止使用电荷小于e的自由的，相对论的，轻度电离的粒子，但根据其某些扩展可以对其进行预测。 如果存在此类粒子，则可以通过搜索单个探测器能量沉积低至1 keV的多探测器事件，在Majorana演示器中对其进行检测。 此搜索无背景，在285天的数据采集中未发现任何候选事件。 为轻度电离的粒子的通量设置了新的直接检测极限，以使电荷低至e / 1000。

最近 Transformer 在统一建模方面表现出了很大的威力，是否可以将Transformer应用到时序异常检测上引起了很多学者的研究兴趣。 最近来自阿里达摩院、上海交通大学的几位学者就近年来针对时间序列场景中的Transformer模型进行了汇总，在Arxiv上发表了一篇综述。综述涵盖了Transformer针对时序问题下的具体设计，包含预测、异常检测、分类等诸多工业界常用场景，并开源了代码，是非常不错的学习资料。 优秀毕业设计：基于transformer的序列数据二分类完整代码+数据可直接运行

这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统，专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法，结合了COCO数据集的8种常见姿态，能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例，后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点： 高效识别：使用了先进的YOLOv8-Pose算法，确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态：能够识别COCO数据集中定义的8种主要姿态。 实时处理能力：项目设计支持实时姿态识别，适用于视频监控、动态分析等场景。 使用方法： 环境要求：详细说明所需的操作系统、依赖库和运行环境。 安装步骤：提供项目安装和配置的具体指导。 运行指南：说明如何启动姿态识别任务，包括命令行参数等。

SAM-BA 2.9，AT91SAM Linux Flash Programmer 可通过USB、串口将内核直接下载到主板