太阳能是当今发展速度居第二位的能源。太阳能光伏发电过去 15 年平均年增长为 15%,到二十世纪 90 年代末期以来，更是以 30%以上的速度增长。目前，太阳能光伏发电的发展趋势是由小型独立户用系统向大型并网系统发展。由于太阳能的波动性和随机性，光伏电站输出的电能波动很大。随着这种分布式光伏并网电站的容量越来越大，其输出功率的波动对电网的影响不容忽视。研究分布式光伏并网发电系统与电网系统的相互作用，已成为国际上大规模光伏并网电站应用领域的研究热点，而计算机仿真技术则是研究这一内容的有效的技术手段。
2021-10-26 20:25:00
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Shadow Map阴影贴图技术
Shadow Map阴影贴图技术
Shadow Map阴影贴图技术
Shadow Map阴影贴图技术
2021-10-19 10:04:49
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matlab图像去除阴影代码基于帧的交通监控应用Matlab检测
目的是从视频流中检测车辆并对其进行监视。
该代码可以与每个具有稳定功能的摄像机一起使用。
根据您的视频分辨率，您可以采用该代码。
HSV彩色平面用于去除阴影。
通过使用基本的图像处理技术，可以正确检测物体。
2021-10-16 20:29:29
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matlab图像去除阴影代码PyFmask
该存储库中的代码非常有待开发，非常试验。
但是，这并不意味着您不应该使用它！
我们鼓励您尝试一下。
如果您对FMask有用，我们希望收到您的来信。
任何问题，绊脚石或问题都可以提出来，这可以很好地集中我们的努力并导致图书馆的改进。
快速开始
您将需要安装以下内容：
我们还没有合适的Python软件包。
您将需要下载存储库并将其本地化到当前工作目录。
IE：
git
clone
https://github.com/akalenda/PyFmask.git
cd
PyFmask
python3
它的用法很灵活，但是要快速入门，请使用Landsat8Scene.py的便捷方法：
from
Landsat8Scene
import
Landsat8Scene
from
Landsat8Scene
import
EXAMPLE_SCENE_IDS
for
scene
in
EXAMPLE_SCENE_IDS:
(LandsatScene(scene)
.download_scene_from_aws(will_overwrite=False)
.da
2021-10-08 15:38:36
5.99MB
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阴影衰落(1)
阴影衰落模型由一个呈对数正态分布的随机变 量来模拟实现，由于阴影衰落的值与用户位置有关，地理上不同点的阴影衰落之间存在着一定的相关性，该相关性可用ARMA(1,1)模型表示[2]：
其中，Sn为当前点的阴影衰落值，Sn-1为上一点的阴影衰落值，ax为与Sn-1独立的符合对数正态分布的随机变量，其均值、方差根据仿真模型要求确定（平台中采用城区环境的标准方差为8dB）。ρ为Sn和Sn-1的相关系数，它是一个与两点间距离有关的函数，可以表示为：
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2021-10-06 18:22:22
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