为了解决由多个电池单元组成的大容量电池储能阵列系统(BESAS)的优化运行问题,提出了一种基于分布式模型预测控制的加权一致性算法。首先,介绍了含风电场BESAS的构成,将多个电池储能单元划分为充电组和放电组,通过制定合理的组间协调策略,在不影响BESAS额定功率的前提下,提高储能系统的容量利用率和减少充/放电转换次数;然后,详细地介绍了所提分布式算法的计算过程,并将该算法应用于BESAS的分组控制过程,实现兼顾电池单元安全运行的功率自适应分配;最后,通过算例从算法性能和BESAS控制性能2个方面进行仿真验证,结果表明所提算法和分组控制策略在鲁棒性和控制效果方面均具有一定的优势和可行性。
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基于MAS的主动配电网多源协调优化调度 实现主动配电网( ADN ) 中大量间歇式可再生能源的充分消纳以及储能装置 、 柔性负荷等 可调资源的有效利用,提出了适用于主动配电网的储能实时优化调度模型和考虑用户与电网互动特性的 柔性负荷模型; 在此基础上,构建了一种基于多代理系统( MAS ) 的主动配电网三层多源协调优化调度架 构,提出了区域自治协调优化调度策略,以支持主动配电网中多种可调设备的联合优化调度; 最后,采用 JADE 开发平台搭建了多代理系统仿真环境,通过算例系统,验证了所提出的实时优化调度策略的有效性 。
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