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2020年智慧农业物联网解决方案 1智慧农业物联网解决方案全文共43页，当前为第1页。 什么是智慧农业 智慧农业的解释 智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 1智慧农业物联网解决方案全文共43页，当前为第2页。 什么是智慧农业 智慧农业的基础—农业信息化 农业生产过程的信息化，包括农业基础设施装备信息化和农业技术操作全面自动化 农产品流通过程的信息化 农业管理过程的信息化 农村社会服务的信息化 1智慧农业物联网解决方案全文共43页，当前为第3页。 智慧农业的应用 农业生产环境监测和预警 在农业园区内实现自动信息检测与控制，通过配备无线传感节点，太阳能供电系统、信息采集和信息路由设备、配备无线传感传输系统，每个基点配置无线传感节点，可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。根据种植作物的需求为农

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农业对每个人都很重要，因为它在我们的日常生活中很重要。 耕种对我们所有人来说都是宝贵的，是建设健康的农业系统发展所必需的，在这种情况下，不同的技术以及新兴的农业信息学也起着主导作用。 关于发展现代农业系统，各种方法是有用的并且正在增强。 除了核心技术外，各种支持技术也有利于农业生产和系统实践的现代化。 在基因工程，计算机技术，纳米科学，管理科学等领域，很少有重要的技术。 信息技术和农业科学导致了农业信息学及其各个组成部分的发展。 最近，开发了各种其他组件。 数据分析，人工智能和机器人技术，云计算和虚拟化，物联网等。在这些技术中，大数据和分析技术正在不断涌现，并在农业信息学上得到了进一步的增强，因为它拥有有效管理大量数据的解决方案，并且复杂的数据。 数据科学，大数据或分析在不同学科中的应用导致了各种各样的新术语，其中农业数据科学是重要的一门。 本文涉及农业信息学，包括功能，强调大数据的应用程序和分析。 本文讨论了有关农业数据科学的问题，即农业中的大数据和分析的可能性以及可用的教育计划和未来的潜力。 本文还阐述了这方面的挑战，问题等。

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