基于OpenCV+Python实现的手势识别项目完整源码+数据集+项目使用说明.7z 本项目需要 PyCharm 来运行 可以在创建项目的时候,创建 Python 运行环境,建议使用anaconda来配置。 带数据集,可训练模型 【基础包需要安装】 pip install numpy pip install scipy pip install python-tk 直接运行myGUI或者main即可,也可以自己修改一些参数重新训练模型。
2022-12-22 13:28:32 124.51MB OpenCV Python 手势识别 人工智能课程作业
凯越500x的使用说明,保养说明书
2022-12-21 14:22:17 2.27MB 凯越500x
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相机专家-LACM系列相机使用说明,dalsa线扫相机DEMO说明,CamExpert界面说明,工业视觉
2022-12-20 16:52:12 3.67MB 线扫相机 工业相机 dalsa线扫相机
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基于TensorFlow实现的花卉识别项目代码+使用说明.zip打开项目 选择TFLClassify/build.gradle生成整个项目。项目包含两个module:finish 和 start,finish模块是已经完成的项目,start是本项目实践的模块。 第一次编译项目时,弹出“Gradle Sync”,下载相应的gradle wrapper。 手机连接电脑,设置开发者模式,开发相关权限。 输入图片说明 向应用中添加TensorFlow Lite 1.选择“start”模块,右键“start”模块,或者选择File,然后New>Other>TensorFlow Lite Model 输入图片说明 2.选择已经下载的自定义的训练模型。本教程模型训练任务以后完成,这里选择finish模块中ml文件下的FlowerModel.tflite。 输入图片说明 3.导入成功后,查看摘要信息 输入图片说明 检查代码中的TODO项 默认情况下了列出项目所有的TODO项,进一步按照模块分组(Group By) 查看视图: 输入图片说明 添加代码使APP运行成功 定位“sta
毕业设计基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测系统源码+使用说明.zip已获导师指导并通过的高分项目。 毕业设计基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测系统源码+使用说明.zip已获导师指导并通过的高分项目。 毕业设计基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测系统源码+使用说明.zip已获导师指导并通过的高分项目。 毕业设计基于Haar特征与AdaBo ======================================== 训练样本: MIT人脸数据库 样本尺寸:20*20px 样本个数:5971个样本,其中人脸样本为2429个 faces文件夹 包含人脸样本 nonfaces文件夹 包含非人脸样本 ======================================== 测试样本: 加州理工大学 人脸数据库 样本尺寸:896*592px 包含450个样本 faces_test文件夹 (程序剔除了部分非人脸样本,实际检测样本数约为440个) ========================================
辛北康普压机是世界上最先进的技术,在人造板技术领域里是领先者。让更多的人了解该产品
2022-12-17 14:55:43 15.52MB DOC
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ORACLE HRMS API程序包使用说明
2022-12-16 09:20:08 114KB OracleEBS
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基于RKmedia的人脸和车牌识别的SDK及使用说明.7z 人脸检测&识别 对于人脸部分,SDK 提供了以下能力: 人脸检测 1.1 人脸是否带口罩判定 1.2 人脸角度检测 人脸识别 2.1 1:1 识别 2.2 1:N 识别 用户重识别 对于车牌部分,SDK 提供了以下能力: 车辆检测 车牌检测(蓝牌、绿牌、黄牌[含双层黄牌]、白牌、黑牌等) 车牌识别
2022-12-13 17:27:17 13.85MB rv1109 rv1126 RKmedia 车牌识别SDK
freeswich使用说明手册及常用命令整理
2022-12-13 16:16:05 78KB freeswitch 常用命令
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基于yolov5+PyQt5实现危险驾驶行为检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.7z 危险驾驶行为检测:打哈欠、闭眼、抽烟、打电话、疲劳驾驶检测 带gui界面、yolov5算法、训练好的模型、评估指标曲线、使用方法教程、项目说明 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、训练好的模型、项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错,在此代码上做修改,训练其他模型。