基于matlab2022a环境下搭建的光伏并网PQ控制simulink仿真,可对输出的有功功率和无功功率进行控制。

在绿色再生能源得到广泛应用的今天，太阳能因为其独特的优势 而得到青睐。 但因为光伏电池的输出特性受外界环境因素影响大，而且，光伏 电池的光电转换效率低且价格昂贵，光伏发电系统的初期投入较大， 为有效利用太阳能，需要对光伏发电系统加以有效的控制。本文着重 对光伏阵列的最大功率点跟踪控制技术进行了详细的理论分析，建立 了 MATLAB 仿真模型，提出了相应的控制策略，并进行了实验验证。 首先，本文对光伏发电系统的组成进行了分析，光伏发电系统主 要包括光伏阵列、电力电子变换器、储能系统和负载等。根据光伏发 电系统和电网的关系，还可以把它分为独立发电系统和并网发电系统。 然后， 本文对光伏电池的电气特性进行了分析， 并建立了光伏电池 的仿真模型。同时，本文对常用的最大功率点跟踪（MPPT）方法：恒 定电压法（CVT） 、导纳增量法（Incremental Conductance） 、扰 动观测法（P&O）进行了仔细的分析，并提出了几种改进的方法：开 路电压法（Open Circuit） 、最优梯度法、三点重心比较法。这些 方法各有千秋，在不同的应用场

基于PO的光伏阵列系统最大功率点跟踪控制,含2个光伏阵列单元+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a测试。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。 含2个光伏阵列，PO控制模块等。

matlab程序源码，可直接运行，并非完全复现《分布式光伏储能系统的优化配置方法》仅供学习交流。考虑分布式光伏储能系统的优化配置方法，采用双层模型求解 上层决策储能系统配置容量用遗传/粒子群算法求解

训练集数据提供了4个电场的脱敏后的环境数据和电场实际辐照度和电场发电功率。测试集数据提供了4个电场的脱敏后的环境数据，需要利用这些数据预测每个时间点的光伏发电功率。注意： 为了贴近实际应用，环境数据提供的是预测值，不是实测值，训练集中的电场实际辐照度和电场实际发电功率为脱敏后的实测值。 训练集和测试集的描述如下： 训练集有train_1.csv, train_2.csv, train_3.csv, train_4.csv共4个文件，测试集有test_1.csv,test_2.csv,test_3.csv,test_4.csv共4个文件，分别为电场1，电场2，电场3，电场4的训练集数据和测试集数据。 补充说明： 1.实际功率中的负值是因为机组在发电不足时自身会消耗电能。 2.实发幅照度中的负值视为噪声数据。

储能式光伏发电功率变换器MPPT控制设计与实现

澳大利亚2017年光伏发电数据

某光伏电站光伏发电全年数据，可用于人工神经网络数据或者数据分析

目前，多电平变流器以其突出的优点在高压大功率变流器中得到了日益广泛的应用，它不仅能减少输出波形的谐波，也易于进行模块化设计。二极管中点箝位式(NPC) 三电平拓扑结构即是高压大功率变频器的主流拓扑结构之一。