编写了一个 Matlab 代码来监控一个人的状态并在困倦的情况下发出警报。 我已经用疲劳和非疲劳样本训练了 SVM 分类器。 怎么跑？？ 1. 解压并把'Sleep'文件夹放在Matlab的路径下。 2. 打开网络摄像头，进入命令窗口并输入“imaqtool”以查找支持的适配器。 3. 打开 main.m 并转到第 1 行。 17 并将适配器名称更改为支持的名称。 （通常所有 Windows 版本都支持 'winvideo',1）。 4.现在运行main.m 5. 将自己放在远处，以便在窗户中可以看到您的脸6. 非疲劳状态：默认状态，睁眼闭嘴时出现7.疲劳状态：当眼睛闭上嘴巴几秒钟时，报警器会发出哔哔声。 8. 确保房间光线充足注意：该模型没有经过训练，可以在黑暗或非常低的昏暗光线条件下完美工作，一旦我通过一组有效的功能获得更好的结果，我将上传更好的代码。 如果您使用我的作品，请引用以下

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适合材料类同学用，很好，很专业。 软件类，可以查找，很方便。

有限域的加法实现 有限域的减法实现 有限域的乘法实现 算法简介 输入：8-bit数a,b, 输出：8-bit数c 1、  设定c的初始值为0 2、  执行以下循环8次 （1）      如果b的最低位是1，则c与a做异或运算。 （2）      检查a的最高位是否为1. （3）      a左移一位，即舍弃最高位，最低位以0补充。 （4）      如果在上一步左移前，a的最高位是1，则a与十六进制数0x1b做异或运算。 （5）      b右移1位，即舍弃最低位，最高位以0补充。 3、c 就是a和b的乘积。

具有对角带宽矩阵的快速准确的最先进的双变量核密度估计器。 核被假定为高斯核。 两个带宽参数都是经过优化选择的使用/假设数据的参数模型或任何“经验法则”。 与许多其他程序不同，这个程序在估计具有广泛分离模式的多模态密度时不会出现准确性故障（参见示例）。 输入： data - 具有连续数据的 N x 2 数组n - 计算密度的 n x n 网格的大小n 必须是 2 的幂，否则 n=2^ceil(log2(n)); 默认值为 2^8； MIN_XY,MAX_XY - 计算密度的边界框的限制； 格式是： MIN_XY=[lower_Xlim,lower_Ylim] MAX_XY=[upper_Xlim,upper_Ylim]。 dafault 限制计算如下： MAX=max(数据,[],1); MIN=min(data,[],1); 范围=最大值-最小值； MAX_XY=MAX+范围/4； MI

二元二次方程组的解法二元二次方程组的解法二元二次方程组的解法

一节课精通matlab入门求一元二元函数的最小值和零点，包括详细的代码资料和讲解注释