此 MATLAB 函数在二维中对矩阵 A 执行中值滤波而*忽略* NaN（基于这里的讨论http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/251787 )

中值滤波在智能车图像处理中的应用.pdf

在上升阶段去掉了两个最大值和一个最小值，在下降阶段去掉了两个最小值和一个最大值。在最大值和最小值之间则直接刷新数据区，实现去掉一个最大值和去掉一个最小值后取平均（此时的计算数据个数为表长-2）。 占用存储器数量=表长*2+16B。（数据区长度最小为4，最大为64）

基于MFC的对话框的中值滤波程序 方便好用

中值滤波器去噪： 中值滤波的主要原理是将数字图像中的某点用该点的邻域中各个像素值的中值所来代替，这样就能让目标像素周围能够更好的接近真实值，比如一张白纸上有一个黑点时，黑点的像素值比较大，经过中值滤波过后，黑点附近的像素值可能就会变小。经过中值滤波后一些相对孤立的噪声点就容易被清除掉，这样就能提高图像的质量。 所以中值滤波器去噪的一个优点就是对椒盐噪声的去除具有很好的效果，具体操作是选取一个中心邻域，然后给邻域类各个像素的灰度值按大小进行排序，选取排序序列中的中值作为该邻域中心点的像素值的灰度值。 它的缺点是当邻域挑选过大时，可能会造成图像特征丢失。 实现代码如下： import numpy

详细介绍了中值滤波和均值滤波在matlab中的应用

巴特沃斯滤波器通频带内的频率响应曲线最大限度平坦，没有起伏，而在阻频带则逐渐下降为零。在振幅的对数对角频率的波得图上，从某一边界角频率开始，振幅随着角频率的增加而逐步减少，趋向负无穷大。

摘要：设计了一个巴特沃斯低通滤波器，并用电路仿真软件对其进行了仿真，幅频特性和相频特性较好，通带内 频率特性平坦，且不存在波浪起伏现象，阻带内的曲线缓缓变化到零，所得指标能满足要求，能达到较好的滤波 效果。

【图像去噪】均值滤波+中值滤波+高斯低通滤波+多种小波变换图像去噪matlab源码GUI.md

利用野火开发板STM32F103VET6 +超声波HC-SR04 完成倒车雷达功能，距离越近蜂鸣器频率越高，距离值通过中值滤波算法，以及卡尔曼滤波算法，算法系数可调，也可用在ADC数据采集滤波上，或者其他原始数据采集上