C++,dcmtk,gdcm实现dicom图像解压缩,信息读取,支持jpeg,jpeg2000,jpeg-ls等多种压缩格式,支持有损解压和无损解压
2021-12-20 22:02:14 76.39MB dicom dcmtk gdcm 压缩
关于 MRIcroGL是用于查看DICOM和NIfTI格式图像的跨平台工具。 它提供了拖放式用户界面以及脚本语言。 请从更多详细信息中查看。 请注意,Wiki页面描述了该软件的1.0版,而该Github页面则针对即将发布的1.2版。 所做的更改通常很细微,但已进行了相当多的更改。 要求 默认情况下,MRIcroGL 1.2编译为需要OpenGL 2.1(从2006年开始)。 还可以将其编译为需要OpenGL 3.3 Core(2009年发布)。 从用户的角度来看,这些选择之间应该没有区别。 如果您的计算机不支持OpenGL 2.1,则可以尝试 。 安装 您可以使用以下三种方法获取MRIcroG
2021-12-13 19:18:48 37.16MB visualization lazarus opengl glsl
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PLabel 半自动标注系统是基于BS架构,纯Web页面操作,由鹏城实验室叶齐祥、曾炜、田永鸿教授团队自主研发,由工程师邹安平维护,集成视频抽帧,目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法,实现了对图像,视频的自动标注,并可以对自动算法的结果进行人工标注,最终得到标注结果,同时也可以对视频、图片、医疗(包括dicom文件及病理图像)相关的数据进行人工标注,标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有:用户管理,数据集管理,自动标注,人工标注,ReID标注,车流统计,视频标注,医疗CT标注,超大图像标注,模型管理与重训,报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全,在标注使用中防止数据泄露,采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标,不断提升自动标注效率,减少人工标注和人工参与过
2021-12-13 16:19:52 434.18MB JavaScript
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医学图像普遍的dicom格式,但深度学习需要jpg或者png格式,所以需要批量的将dicom转换格式
2021-12-12 12:28:26 1KB dicom jpg
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DICOM3.0标准的中文版本,是医学图像的国际标准。
2021-12-11 21:53:21 1.32MB DICOM 中文
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DICOMax.ocx 图像浏览转换控件 适用系统: VB、VB.NET、VC++、C#、DELPHI、C++ Builder、PB、VF开发平台 软件特点: *查看各类DICOM图像 *查看BMP、JPG图像 *对DICOM、BMP、JPG图像进行窗宽/窗位调节 *将DICOM图像转换成BMP、JPG或TIFF图像 *将BMP、JPG图像转换成DICOM图像(支持灰度及RGB模式) *将多张BMP、JPG图像转换成一个多帧DICOM图像 *将非DICOM图像转换成DICOM图像时可设置病人姓名、ID等参数 *DICOM图像支持测量操作(长度、角度、面积等) *支持图像处理功能(反色、伪彩、翻转、去噪、锐化等) *查看多帧DICOM图像、可进行视频播放 *多帧DICOM图像可进行图像分布(多张图像平铺) *多帧DICOM图像可直接转换成AVI视频文件 *提供图像流输出(可直接将图像放入Image控件) *CT定位线功能支持(可在控件中显示CT图像的定位线 破解版购买: http://item.taobao.com/item.htm?spm=686.1000925.1000774.23.uCcbIU&id=36245187496
2021-12-11 18:42:49 2.55MB DICOMax.ocx 破解版 DICOM
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找了很久的资源,亲测可在.net4.0 环境下使用。。。。。。
2021-12-11 12:02:17 22.84MB fo-dicom .net4.0 dicom协议
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DCM文件是遵循DICOM (DICOM:Digital Imaging and Communications in Medicine,医疗数位影像传输协定)标准的一种文件,而DICOM标准支持的设备包括心电图、核磁共振成像 、血管镜 、超声心动图等多种医疗设备,因而DCM文件被广泛应用于医疗行业。 DCM格式文件用MedImaView、、Millensys DICOM MiniViewer、DICOM Viewer等软件打开。
2021-12-09 15:54:50 60.25MB 三维
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dicom查看文件
2021-12-08 18:01:51 4.7MB dicom
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在指定文件夹中创建所有 DICOM 图像的二次矩阵文件既没有被裁剪,也没有被拉伸,只有Matrixsize 被改变(所有没有图像数据的像素然后被填充零) 请记住: 仅当文件夹中的所有图像具有相同的不相等数量的行和列时,更改才有用(因为大小仅由第一张图像决定!) 如果一维是奇数,则 padarray 函数不起作用(我不知道是否可能是这种情况,就我个人而言,我从未有过不均匀的矩阵大小)。 如果有人遇到这种情况,请给我留言。
2021-12-07 13:19:17 2KB matlab
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