UnityStandardAssetsSetup-2017.4.17f1
Unity官方的AssetPackages 因为目前访问不到网站里的内容，所以现在下下来以备不时之需
2021-12-15 17:29:21
180.54MB
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恶毒的
基于实体级别F1分数的命名实体识别（NER）系统的评估脚本。
定义
Nadeau和Sekine（2007）已描述了此处实施的度量标准，该度量标准已广泛用作“消息理解会议”的一部分（Grishman和Sundheim，1996）。 它根据两个轴评估NER系统：是否能够为实体分配正确的类型，以及是否找到确切的实体边界。 对于两个轴，都计算正确的预测数（COR），实际的预测数（ACT）和可能的预测数（POS）。 从这些统计数据中，可以得出准确性和召回率：
precision = COR/ACT
recall = COR/POS
最终得分是对类型和边界轴的精度和召回率进行微平均的F1度量。
安装
pip install nereval
用法
当分类结果已写入JSON文件时，可以从Python内部使用此脚本，也可以从命令行使用该脚本。
从命令行使用
假设我们在input.json具有以下
2021-12-11 12:02:05
10KB
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Unity自带StandardAssets资源包5.6.1f1包括 第一人称控制器 水面特效等
2021-12-07 16:57:42
48B
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