【计算机基础知识】 计算机科学与编程竞赛(CSP)的理论知识复习资料涵盖了计算机的基础概念,从计算机的发展历程到计算机系统的组成。计算机的发展可以分为四个主要阶段,分别对应电子管、晶体管、集成电路以及大规模集成电路的使用时期。第一台电子计算机ENIAC于1946年在美国诞生,它的出现奠定了现代计算机的基础。冯·诺依曼理论是计算机设计的核心,它定义了计算机硬件的五大组成部分:存储器、运算器、控制器、输入设备和输出设备,并提出了存储程序的概念。 中国的计算机发展始于1956年,逐步实现了从无到有,再到高性能计算机的研发,如1983年的银河巨型计算机。微机的发展伴随着Intel公司的微处理器技术进步,从80286到Pentium 4,主频不断提升,运算能力显著增强。 计算机的特点包括高速运算、高精度、记忆能力、逻辑判断以及自动控制。这些特性使其在科学计算、自动控制、信息处理和辅助设计等多个领域得到广泛应用。 【计算机系统的基本组成】 计算机系统由硬件和软件构成。硬件主要包括中央处理器(CPU)、存储器、输入设备和输出设备。CPU是计算机的核心,由运算器和控制器组成,其性能主要由主频和字长决定。存储器分为内部存储器(如RAM和ROM)和外部存储器(如硬盘、软盘和光盘),它们在速度和容量上有显著差异。输入设备如键盘、鼠标、扫描仪等用于将数据和指令输入到计算机,输出设备如显示器、打印机和音箱则负责呈现结果。 软件方面,计算机系统软件包括操作系统、编程语言、应用软件等。操作系统管理硬件资源,提供用户界面和系统服务;编程语言用于编写程序,实现特定功能;应用软件则是为满足特定需求而开发的软件,如文字处理、图像编辑和游戏等。 CSP初赛理论复习资料深入浅出地介绍了计算机的基本知识,帮助参赛者建立扎实的计算机科学基础,以应对竞赛中的理论问题和编程挑战。
2024-07-26 08:05:13 503KB
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Java 面试宝典-对线面试官.pdf 从标题和描述中可以看出,这是一个关于 Java 面试的宝典,旨在帮助开发者准备面试,提高面试的通过率。下面,我们将详细解释标题和描述中所说的知识点。 第一点,简历准备是非常重要的。在面试之前,需要提前准备简历,编写简历的过程实际上就是回顾自己掌握的知识的过程。简历主要由三个部分组成:个人简介、项目系统、专业技能。其中,项目系统需要回顾自己以前做了什么项目,挑选自己熟悉的放在简历的前面。梳理系统的项目背景以及整个系统架构设计与运转流程,这个过程主要是大体回顾自己的项目。 第二点,项目系统需要梳理项目技术或业务上的亮点。这个过程实际上就是寻找项目的亮点,能够写在简历上的事项。面试官有很多时候看到一个项目,即便是听完你的描述,可能还是无从问起(很多时候,他本身就没跟你做过一样的东风,没有感同身受)。所以,我们需要挖掘自己的项目亮点,写在简历上,让面试官有问题可问。 第三点,项目系统还可以提升的地方。在聊项目的时候,前两点是必问的,这时候体现自己有思考。经过项目的探讨之后,面试官可能会在其中掺杂各种的技术细节以及问你业务上的理解。完成之后,可能面试官还想问:「目前这项项目还在运行中嘛,那你觉得还有什么可以优化的地方吗?」 在专业技能方面,写上自己熟悉的技术栈,了解其设计原理以及思想的(最好还看过部分核心功能的源码)。不要求你写很多专业技能上去,只要求被问到了这些技术栈,你都能有自己的看法以及理解。 在简历常见的 QA 中,简历应该控制在两页之内,禁止简历有三页或者三页以上的情况。简历这东西不是写得越多就越好的,要把重点给突出来。 这篇文章旨在帮助 Java 开发者准备面试,提高面试的通过率。通过准备简历,掌握项目系统和专业技能,提高自己的面试机会。
2024-07-25 17:00:25 31.63MB java 文档资料 开发语言
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1 设备迁移方案 1 迁移流程及顺序说明 以上为系统迁移的流程图,各单位数据中心分系统均按该流程进行,做到系统迁移的 有序进行。 2 迁移实施前期准备 迁移的准备工作是整个迁移工作的极其重要的部分,充分的做好本次迁移的准备工作 ,是保证迁移工作顺利进行的首要条件,并可有效的减少迁移过程中的事故隐患,以下 将对迁移前的准备工作做详细描述。 1 迁移设备确认 在此过程中需和用户方确认迁移的网络设备、服务器、存储等硬件设备及其辅助设备 和材料,并对需迁移的设备进行分类统计,形成文档,由用户方确认。 2 设备检测 (一)硬件设备的检测 在迁移以前,用户方应对现有的设备进行一次全面的检测工作,包括系统状态、组件 和系统配置的检测,确认系统迁移恢复后应具有的功能和性能。 (二)服务器软件应用系统的检测 配合业务系统的开发维护单位,对系统的集成接口、设备连接进行检测,确认系统迁 移恢复后应具有的功能和集成方式。 3 数据备份 做好数据备份工作是本次搬迁工作顺利完成的有效保障之一,对各系统配置参数和配 置文件做有效的记录和保存,形成文档,为系统再运行、集成提供充分的依据。 4 设备及接口标识 迁移工作
2024-07-25 14:39:41 170KB 文档资料
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过程控制是自动化领域中的核心部分,它涉及到对各种工业系统进行稳定、高效和精确的操纵。在本资料中,重点是SISO(单输入单输出)和MIMO(多输入多输出)控制系统的设计,这些都是现代工业自动化系统中常见的控制策略。 SISO控制系统是一种基本的控制结构,其中只有一个控制器对一个被控变量进行操作。这种系统通常简单、易于理解和设计。在SISO系统中,控制器根据被控对象的动态特性调整输入信号,以使系统的输出达到期望的性能指标。这可能涉及PID(比例-积分-微分)控制,这是一种广泛应用的控制算法,能够通过调整三个参数来平衡响应速度、稳定性和消除静差。 MIMO系统则更为复杂,它包含多个输入和多个输出,可以同时控制系统的多个参数。MIMO系统的优势在于它们可以利用多个控制通道之间的相互作用来提高系统的整体性能。例如,在化工或电力行业中,多个控制器可以协同工作,以优化多个工艺参数,如温度、压力、流量等。MIMO系统的解耦设计是一个关键问题,目的是将复杂的多变量问题转化为一系列独立的SISO问题,从而简化设计和分析。 解耦控制是MIMO系统设计中的一个重要概念,它的目标是将一个多输入多输出系统分解成几个独立的SISO子系统,使得每个子系统只受单一输入和单一输出的影响。这样可以分别对每个子系统进行独立控制,降低设计难度,并能实现更好的性能。解耦方法有线性变换法、自适应控制、滑模控制等多种,每种方法都有其特定的应用场景和优缺点。 在实际设计过程中,除了理论知识,还需要考虑实际应用的限制,如传感器和执行器的精度、延迟以及成本。此外,控制系统还需要具备一定的鲁棒性,以应对模型不确定性、噪声和外部扰动。这就需要在设计阶段充分考虑这些因素,通过适当的控制器参数整定和滤波器设计来增强系统的稳定性和抗干扰能力。 压缩包中的“过程控制PPT整理”文件很可能包含了以上提到的诸多概念的详细讲解,包括SISO和MIMO控制系统的理论基础、设计方法、解耦技术以及实际应用案例。通过深入学习这个资料,可以进一步理解并掌握过程控制的关键知识点,对于从事自动化工程或研究的人来说,这是一份非常宝贵的资源。
2024-07-19 14:04:54 60.88MB 过程控制 多输入多输出
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图 7-15.16 路功率分配器的输入回波损耗图
2024-07-18 10:12:49 4.04MB awr使用
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【职业技能大赛计算机程序设计员赛项】理论试题及参考答案.docx【职业技能大赛计算机程序设计员赛项】理论试题及参考答案.docx【职业技能大赛计算机程序设计员赛项】理论试题及参考答案.docx【职业技能大赛计算机程序设计员赛项】理论试题及参考答案.docx【职业技能大赛计算机程序设计员赛项】理论试题及参考答案.docx【职业技能大赛计算机程序设计员赛项】理论试题及参考答案.docx【职业技能大赛计算机程序设计员赛项】理论试题及参考答案.docx【职业技能大赛计算机程序设计员赛项】理论试题及参考答案.docx
2024-07-17 16:48:28 119KB 文档资料
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Broadcom公司的SAS3008芯片(PCIE总线接口转SATA总线接口)介绍手册。
2024-07-16 17:41:16 569KB SAS3008
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【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
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Web、Java、Python、NoSQL、Hadoop、Openstack、Linux、关系型数据库、云计算、大 数据... 积跬步以至千里 跳至正文 首页 关于 知识共享 找吴飚 你的吐槽板 你的电台 Linux下搭建Python2.7环境 Python爬虫抓取代理服务器 Windows下搭建Python2.7环境(包括Win7 64位下安装setuptools) 发表于 2013 年 4 月 11 日 由 吴飚 在Windows下要比Linux简单的多。 Linux系统参考:Linux下Python2.7环境搭建 http://f.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=36405&fromuid=4771 或则直接在本站搜索 系统环境 操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 (DirectX 11 ) 处理器 英特尔 Core i5 M560 @ 2.67GHz 双核笔记本处理器 主板 联想 2522NT7 (英特尔 QM57 芯片组) 内存 6 GB ( 尔必达 DDR31067MHz / 尔必达 DDR3 1333MH 【搭建Windows下的Python2.7环境】 在Windows操作系统中,特别是Windows 7 64位环境下,搭建Python2.7的开发环境相比Linux系统来说较为简单。以下是一步步的详细步骤: 1. **下载Python安装包** 你需要从Python官方网站下载适合Windows的Python安装程序。你可以访问`http://www.python.org/getit/`获取最新版本的Python2.7,例如这里提到的是`python-2.7.3.amd64.msi`。同时,为了方便后续的包管理,还需要下载`setuptools`,可以从`http://pypi.python.org/pypi/setuptools`下载`ez_setup.py`文件。 2. **安装Python** 运行下载的Python安装包,选择合适的安装路径,通常是`C:\Python27`。安装过程中,可以接受默认设置,直到安装完成。安装完成后,你的系统应该会添加Python到环境变量PATH中,这样在命令行中可以直接运行Python。 3. **验证Python环境** 为了检查Python是否正确安装,可以在命令行中输入`python`,如果出现Python的交互式提示符,那么说明Python已经安装成功。你可以通过`import sys; print(sys.version)`来查看Python的具体版本信息。 4. **安装setuptools** 官方建议64位Windows用户使用`ez_setup.py`脚本来安装setuptools,因为.exe文件可能不兼容。你可以从`http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py`获取源码,然后在命令行中执行`python ez_setup.py`进行安装。安装过程会下载并处理setuptools的安装包,将其添加到Python的`site-packages`目录和`easy-install.pth`文件中。 5. **安装Numpy(可选)** 对于需要进行科学计算或者数据分析的开发者,Numpy是必不可少的库。你可以从`http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/`找到适用于Windows的Numpy二进制文件,如`numpy-unoptimized-1.6.2.win-amd64-py2.7.exe`。下载后直接运行安装,它会自动将Numpy集成到你的Python环境中。 6. **配置环境变量(可选)** 如果在安装过程中Python没有自动将路径添加到系统的PATH环境变量中,你需要手动添加。打开系统属性,找到“高级”选项卡,点击“环境变量”,在“系统变量”中找到“Path”,点击“编辑”,在末尾添加Python的安装路径(如`C:\Python27`)和Scripts目录(如`C:\Python27\Scripts`),每个路径之间用分号`;`隔开。 7. **测试与使用** 安装完成后,你可以在Python环境中使用`import setuptools`来验证setuptools是否安装成功。同样的,也可以尝试`import numpy`来确认Numpy的安装。现在,你应该已经具备了一个基本的Python2.7开发环境,可以开始编写和运行Python代码,以及使用setuptools来管理和安装其他Python库。 以上就是在Windows 7 64位系统中搭建Python2.7环境的完整流程,包括安装Python,配置环境变量,安装setuptools以及可选的Numpy库。这个过程对于初学者或开发者来说非常重要,因为它确保了能够顺利地进行Python开发工作。在实际操作中,可能会遇到各种问题,如网络连接、权限问题等,需要根据具体情况解决。
2024-07-15 11:14:59 819KB windows 文档资料
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《基于ANSYS平台的有限元分析手册:结构的建模和分析》是深入理解并掌握ANSYS软件在结构工程领域应用的重要参考资料。该手册详细介绍了如何利用ANSYS进行复杂的结构建模、求解以及结果分析,是工程师进行工程计算和设计优化的得力工具。 在有限元分析(Finite Element Analysis, FEA)中,ANSYS是一款全球广泛使用的软件,它能处理各种类型的工程问题,包括静态、动态、热力学、流体动力学等。结构的建模与分析是其核心功能之一,涉及到的内容广泛且深入。 1. **结构建模**:在ANSYS中,建模通常包括几何模型的创建、网格划分和材料属性定义三个步骤。几何模型可以是简单的实体或复杂的曲面,通过CAD软件导入或者直接在ANSYS内构建。网格划分将几何模型离散化为有限个单元,以适应数值计算。材料属性定义涉及弹性模量、泊松比、密度等参数,确保模型真实反映物理特性。 2. **边界条件设定**:在分析前,需设置适当的边界条件,如固定约束、荷载施加、初始条件等。这些条件模拟实际工况,确保分析结果准确无误。 3. **求解过程**:在模型准备完毕后,ANSYS会运用数值方法求解方程组,找出结构在给定条件下的响应。这包括位移、应力、应变、力等关键参数。 4. **结果后处理**:分析完成后,结果可视化是理解模型性能的关键。ANSYS提供了丰富的后处理工具,可显示云图、曲线、截面视图等,帮助工程师直观地理解分析结果。 5. **优化设计**:除了基本的分析,ANSYS还支持设计优化,通过对设计变量、目标函数和约束条件的调整,寻找最优设计方案,以满足工程性能和成本目标。 6. **非线性分析**:对于材料非线性(如塑性变形)、几何非线性(大变形)和接触非线性等问题,ANSYS也能提供解决方案。这些高级功能使得ANSYS在处理复杂工程问题时具有强大的能力。 7. **动态响应分析**:在涉及振动、冲击或瞬态问题时,ANSYS能够计算结构的频率、振型和动态响应,这对于航空航天、汽车等领域尤其重要。 8. **多物理场耦合分析**:除了结构力学,ANSYS还能进行热-力耦合、流-固耦合等多物理场分析,实现跨学科问题的综合解决。 通过深入学习《基于ANSYS平台的有限元分析手册:结构的建模和分析》,工程师可以掌握使用ANSYS进行高效、准确的结构分析技能,提升工程设计水平,解决实际工程中的各类挑战。无论是在产品开发、性能验证还是故障诊断等方面,ANSYS都能提供强大的技术支持。
2024-07-15 11:04:39 144KB ANSYS 有限元模型
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