kmeans聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法。其实现步骤如下： (1) 随机选取K个对象作为初始的聚类中心 (2) 计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。 (3) 聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。 (4) 重复步骤2、3直到满足某个终止条件。终止条件可以是聚类中心再发生变化或者误差平方和局部最小等。 此代码可直接运行，在此基础上进行二次开发任务！

给一个信号添加带限高斯白噪声；可调节信噪比；可调节噪音频率范围；

数字PID算法校正 计算机控制系统 Matlab实现 数字PID算法校正 计算机控制系统 Matlab实现 数字PID算法校正 计算机控制系统 Matlab实现 数字PID算法校正 计算机控制系统 Matlab实现 数字PID算法校正 计算机控制系统 Matlab实现

几种典型雷达信号的MATLAB实现，线性调频，二相编码_QPSK_FSK_LFM_BPSK

logistic映射matlab实现，内含3个m文件，包含了logistic映射与反logistic映射，可以和理论结合看能懂得更快。

lsb隐写，MATLAB实现

信号压缩 步骤 1.信号的小波分解 2.对高频系数进行阈值量化处理。对第一到第N层的高频系数，均可选择不同的阈值，并用硬阈值进行系数的量化。 对量化的系数进行小波重构。 压缩与消噪主要区别：第2步。 有效的信号压缩方法： 1.对信号进行小波尺度的扩展，并保留绝对值最大的系数； 2.根据分解后各层的效果来确定某一层的阈值，且这些阈值是互不相同。

em算法matlab代码电磁场 HMRF的MATLAB实现，如“通过隐马尔可夫随机场模型和期望最大化算法对脑MR图像进行分段”（Zhang等人，2001年）所述。 HMRF被应用于从OASIS脑截面数据集中分割图像，但是提供的代码可以针对任何3D图像分割进行修改。 您可以在什么上测试此算法？ 任何3D图像，但我已经使用OASIS截面数据集验证了模型。 该数据集由416名18-96岁的正常和早发的阿尔茨海默氏病患者组成。 数据集提供了地面真相标签-来自Zhang等人描述的HMRF的FAST-FSL实现。 纸。 相关博客文章：

这是图像变形算法的matlab实现。 输出由变形矩阵控制m =[1, -0.1, 0 0, 1, 0.2 0, 0, 1];

用matlab编程实现最优控制理论中的共轭梯度法。程序运行没有错误。 用matlab编程实现最优控制理论中的共轭梯度法。程序运行没有错误。