这里面是机器学习里面聚类所需的数据集，分为人工的二维数据集，如月牙形，双螺旋型等，和UCI真实数据集，是我搜集好久才弄出来的，有一些二维数据集是自己生成的，提供给大家做算法实验。
2020-01-03 11:16:40
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利用matlab实现的贝叶斯分类算法，其中包含数据格式转换算法，交叉验证算法和数据集统计算法，是UCI数据集通用的分类算法，准确率达到0.9427.
2019-12-21 22:25:27
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1.
本文件包括ELM和KernelELM()算法的实现，在黄广斌教授础源码基础上做了简单修改，并对程序做出注释
2.
elm.m ELM算法实现
elm_kernel.m KernelELM算法实现，注意使用不同kernel时，核参数个数可能不一样
3.
test_elm.m elm()函数测脚本，有详细注释
test_elm_kernel elm_knenel()函数测试脚本，有详细注释
4. UCI_DataSet
mat格式UCI数据集，包括了多个数据库
每个数据库中，一行为一个数据，第1列为数据所属类别号
详情见ｇｉｔｅｅ项目地址：
https://gitee.com/wllw7176/ELM-matlab
获取方法：
git clone https://gitee.com/wllw7176/ELM-matlab.git
2019-12-21 21:55:25
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UCI数据库的一些基准数据集，处理成excel格式了，可以直接在matlab中读取，适用于模式识别和机器学习的算法。
2019-12-21 21:35:21
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1. 在UC Irvine Machine Learning数据集上选择三个数据
2. 编写一种机器学习算法预测结果，并使用十次、十折交叉验证
3. 撰写报告，包含对数据集、算法、结果的描述以及源代码
2019-12-21 21:29:58
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