matlab使用libsvm进行分类代码实例， 这里包括一个数据集合， 一个代码（包括详细注释），而且代码经过修改，已经符合最新的libsvm调用格式，不会出错，用于SVM分类。 首先通过博客，安装好libsvm库，博客地址：https://blog.csdn.net/qq874455953/article/details/88782121， 然后直接点击运行代码即可， 同时你也可以添加数据集，然后更改一下矩阵参数就可以利用自己的数据集进行预测分类了， 简单实用。
2019-12-21 20:31:05
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本demo主要是提供了SVM在数据集为线性、非线性可分情况下的分类面可视化，对于svm初学者而言，具有一定的借鉴意义。
2019-12-21 20:24:55
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包含python代码与数据集，可直接运行。一组鸢尾花数据集，这组数据集有100个样本点，用SVM来预测这些鸢尾花数据集中哪些是山鸢尾花，哪些是非山鸢尾花。
2019-12-21 20:20:20
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对中科大发布的中文语音情感数据库CASIA，提取了MFCC特征，过零率等特征，采用SVM分类，识别率很低，只适合初学者了解语音情感识别过程
2019-12-21 20:18:08
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