此项目使用Python2.7+TensorFlow 1.4编写,环境太过古老,可能无法正常运行起来。
如有需要,请移步我使用Python 3.7 + TensorFlow 2.0重写的版本:
使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移
这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目,使用的语言为python,框架为tensorflow。
给定一张风格图片A和内容图片B,能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。
下面给出两个示例,风格图片都使用梵高的星夜:
示例1:
网络上找到的一张风景图片。
内容图片:
生成图片:
示例2:
嗷嗷嗷,狼人嚎叫~
内容图片:
生成图片:
更多详情请移步博客
快速开始
1.下载预训练的vgg网络,并放入到项目的根目录中
模型有500M+,故没有放到GitHub上,有需要请自行下载。
下载地址:
2.选定风格图片和内容图片,放入项目根目录下的image
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