课程概述本课程主要针对PyQT5中的界面部分（GUI）进行学习，分为三部分，包括初级GUI编程、进阶GUI编程和GUI编程实战。初级GUI编程：从介绍编程环境搭建开始，然后分析最基础的单个窗口框架，接着介绍QT?Designer，最后结合实例详细分析基本控件的使用。进阶GUI编程：主要包括高级界面控件分析、布局管理介绍、信息与槽分析、图形与特效和扩展应用。GUI编程实战：经典程序开发和微信好友数据分析。本课程共55节课时，除前两节介绍和安装的课时外，其它每节课都有编程实例
2022-03-04 17:04:25
554.88MB
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OpenCV-相机
如何使用 pyqt 显示来自网络摄像头的 OpenCV 实时视频流的示例。 在的慷慨帮助下
2022-02-26 23:32:09
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将yolov4检测推理模块潜入pyqt5可视化界面中。 OpenCV dnn模块调用yolov4 weight和cfg，实现自选图片和自选视频的检测，并在界面中展示出来。
2022-02-25 14:11:53
237.83MB
在之前介绍PyQtGraph的文章中，我们都是一次性的获取数据并将其绘制为图形。然而在很多场景中，我们都需要对实时的数据进行图形化展示，比如：股票的实时行情、仪器设备的实时状态等，这时候就需要对数据进行实时的更新和绘制。
今天我们就来介绍一下在PyQtGraph中根据实时数据更新绘制图形。
今天的例子我们通过编写一个电脑CPU实时使用率助手来讲解。
一、通过Python获取实时的CPU信息
在Windows操作系统的电脑上，我们通过“任务管理器”可以很方便地查看到自己电脑CPU实时的使用情况，并且CPU的占用率还会通过一个实时的图形区域显示出来，如下图所示：
通过实时变化的CPU利用率图形，
2022-02-22 13:27:30
188KB
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本书主要讲述如何利用Python和Qt开发GUI应用程序的原理、方法和关键技术。本书共分四个部分：第一部分主要讲述Python基础知识，第二部分通过三个例子给出PyQt GUI应用程序的初步印象，第三部分深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图等内容，第四部分介绍国际化、网络化和多线程化等内容。
2022-02-22 08:27:30
80.72MB
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教程
很高兴见到你！
以下是制作出色图表的4个步骤：)
步骤1：构建和安装Git环境（可选）
访问Git官方网站以在您的操作系统中安装git
然后您可以像下面的代码一样从github复制我的包
git clone
或者
您可以单击下载按钮以获取此项目。
步骤2：安装独立环境
安装python3.7
pip在线安装以下软件包
PyQt5（不必担心PyQt5的版本）
pyecharts == 0.5.11
PyQtWebEngine
pip3 install PyQt5
pip3 instal PyQtWebEngine
pip3 install pyecharts==0.5.11
第三步：检查文件放置
templete.html
echarts.min.js
start.py
步骤4：执行指令码
开放式终端
cd PyQt_Echarts_GUI
python3
2022-02-17 09:28:56
110.8MB
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RadarGUI
PyQt 5 CINRAD雷达基数据处理可视化软件。
基于Python 3.6，用于雷达回波绘制和显示，ppi、rhi、三维散点图绘制和交互可视化。
主要功能：
1.单个体扫数据反射率因子各层仰角PPI图像；
2.单个数据反射率因子个方位角RHI图像；
3.某站点一段时间内连续数据0°仰角PPI图像连续显示；
4.单个体扫数据三位散点图交互可视化；
5.生成标准网格化数据。
详情请移步知乎专栏：
2022-02-13 18:14:26
9.99MB
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