邻近算法，或者说K最近邻（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分类的方法 。
2021-05-18 14:43:48
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主要介绍了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法,结合实例形式详细分析了机器学习KNN算法原理以及Python相关实现步骤、操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
2021-05-12 16:08:59
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基于KNN算法的入侵检测模型设计与实现
最后实现的功能有：
• 针对上面标准化和归一化处理后的数据集，进行KNN算法分类
• 采用欧式距离计算，并绘制散点分布图（序列号、最小欧式距离、类标）
• ROC曲线评估
2021-05-12 11:20:19
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用java实现knn算法，使用access数据库的表数据，使用欧氏距离作为度量，对电影进行简单分类：根据接吻次数和战斗次数两维，判断测试数据组那些是浪漫片 那些是动作片。
2021-05-07 21:00:15
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