matlab精度检验代码1.网络 审查: 很棒的项目 cosmiq Radiant MLHub开放库,用于地球观测机器学习。 [] 2.图像分类 数据集 每班图片 场景类 图片总数 空间分辨率(m) 图片大小 年 UC Merced土地使用 100 21岁 2100 0.3 256×256 2010年 WHU-RS19 〜50 19 1005 最高0.5 600×600 2010年 RSSCN7 400 7 2800 -- 400×400 2015年 RSC11 〜100 11 1232 0.2 512×512 2016年 西里湖 200 12 2400 2个 200×200 2016年 援助 200〜400 30 10000 0.5〜0.8 600×600 2017年 欧洲卫星 2000 2500 3000 10 27000 -- 64×64 2017年 NWPU-RESISC45 700 45 31500 〜30至0.2 256×256 2017年 模式网 800 38 30400 0.062〜4.693 256×256 2017年 RSI-CB RSI-CB128(〜800) R
2022-10-29 17:57:27 37KB 系统开源
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精神疲劳是许多慢性疾病如心血管疾病、糖尿病和癌症的关键原因,然而又难以量化评估及测量,提出了一种通过智能穿戴设备检测脑力劳动者疲劳程度的工程可行性的方案。为了检测脑力疲劳程度,通过Man-Whitney U检验评估了HRV各项指标在判断精神疲劳状态的统计显著性,并使用随机森林进行特征选择以确定HRV各项指标的重要性。研究发现,最重要的HRV指标分别是NN.mean、PNN50、VLF、LF和TP。最后采用SVM、nave Bayes、KNN和逻辑回归四种机器学习算法对疲劳状态进行识别,实验证明了KNN分类器最为有效,其交叉验证准确率为75.5%和AUC为0.74。
2022-10-29 16:19:59 817KB 精神疲劳检测 HRV 曼—惠特尼 U检验
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层次分析法matlab源程序,用于一致性检验,特征值、特征向量计算
2022-10-28 14:43:35 1KB 层次分析 判断矩阵 一致性检验
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利用栈编写满足下列要求的括号匹配检验程序:假设表达式中允许包含两种括号:圆括号和方括号,其嵌套的顺序随意,即([]())或[([][])]等为正确的格式,[(]或([())或(()])均为不正确的格式。输入一个包含上述括号的表达式,检验括号是否配对。本题给出部分check()函数,要求将check()函数补充完整,并完成整个程序。
2022-10-27 00:02:59 2KB 括号匹配检验 括号匹配程序
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合规性验证和人员 ESD 控制培训是维持有效 ESD 控制计划的关键 ANSI/ESD S20.20 和 IEC 61340-5-1 要求。它们有助于确保处理程序得到正确实施,并且可 以提供一种管理工具来衡量计划的有效性并进行持续改进。
2022-10-22 14:05:52 2.88MB ESD
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对气候数据进行趋势检验,直接代入数据就可,非常简单
2022-10-21 21:45:56 1KB M-K趋势检验
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matlab精度检验代码 关于 名为“”的论文资料库。 内容 ••• 要求 Windows 7或Ubuntu 18.04 Matlab 2018b或2019a 工具箱(加载项>获取加载项) de2bi和bi2de函数: 通讯系统工具箱(Matlab 2018b) 通讯工具箱(Matlab 2019a) 并行计算工具箱 交易工具箱 cprintf.m () Lumerical FDTD解决方案软件+许可证(如果您有组织电子邮件,则可以从其网站获得1个月的试用版) 如何使用 设置太阳能电池模型 使用FDTD软件 太阳能电池FDTD文件: 在以jsc_FDTD_...开头的文件中,在%Load simulation file的注释下,将文件目录更改为保存太阳能电池FDTD文件的目录。 没有FDTD软件(用于测试) 通过在以Evo_alg_...开头的.m文件Evo_alg_...设置testing = 2 ,可以使用内置的Jsc(健身功能)字典。 使用Main_frontend_gui.m运行代码 单层ZnO: 单层MoOx: 多层: 选择每种选择方法必须执行多少次运行 每个部分都有1000
2022-10-19 21:55:22 16.89MB 系统开源
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针对遥感长时序数据进行MK突变点检验,亲测可用,并在MATLAB中生成折线图
2022-10-19 15:46:59 5KB mk突变检验 时序数据 MK 突变检验
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实现coap的java源码 Blog 技术博客 随缘更新,内容实用。 Java 各大框架使用及解析 物联网相关知识学习 各种实用开发技巧 联系方式 工作QQ: 2528847519 微信: shizhiyuan799 单位: 文章索引 Java Spring SpringBoot 实用开发技巧 设计模式 高并发 编程思想 其他知识 物联网 通讯协议 CoAP/NB-IOT
2022-10-10 13:47:06 4.15MB 系统开源
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matlab精度检验代码Matlab多层感知器演示 多层感知器(MLP)是一种基本的深度神经网络模型,通常用于分类。 我开发了MLP的Matlab演示,可以为初学者提供指导。 此代码将主要告诉您如何 通过堆叠的稀疏自动编码器进行预训练 使用反向传播算法进行微调, 预测使用前馈传递。 跑步 在Matlab中运行demo.m 本演示以MNIST手写数字识别为例(demo.m中的设置可以在测试集上获得98%左右的分类精度),并且您可以为其他数据集修改此代码。 笔记 您最好拥有4GB以上的内存。
2022-10-08 14:19:50 22.91MB 系统开源
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