这是在 Java 版本中实现的 R+ 树。 它的目的是存储空间数据。

约MVBB 地位 建造 单元测试 快速算法，用于计算3D点云的最小体积定向边界框的近似值。 在3D中为给定点云计算面向最小体积的边界框是计算机科学中的难题。 确切的算法是已知的，并且在3D中的点数为立方量级。 目前尚不知道一种更快的精确算法。 但是，对于许多应用程序，最小体积定向边界框的近似值是可以接受的，并且已经足够准确。 这个项目是为研究而开发的。 这个符合小型标准的C ++ 11库可以内置到共享库中，也可以直接包含在现有的C ++项目中。 我并不为几年前编写的基础代码感到特别自豪，但是考虑到PR的重构和清理是非常受欢迎的！ 该库包含以下代码： 计算定向的最小体积盒的近似值（多线程支持：OpenMP）， 在2D中计算点云的凸包， 计算二维点云的最小面积矩形， 点云的2d投影， 使用复杂的拆分技术快速构建kD-Tree（n维，模板化），可在拆分过程中优化质量标准， 通

Google的deepmind团队发表在nature上有关alphago的论文，包含原有的英文版，我翻译的中文版，以及一个20分钟对alphago工作原理的讲述。

使用java 实现的对于比较大（本地测试文件有50多万行）的xlsx文件进行读取，并构建b+树索引，能够通过UI姐买你进行关键字查找。

通过栈的运用将广义表存储的数据转换为二叉树结构

使用matlab对输入数据建立Kd-tree并通过Kd-tree进行k-NN查询。k-NN查询的主要算法思路来自知乎【量化课堂】kd 树算法之详细篇

平衡二叉树源码，可直接编译运行。实现插入、删除、清空、查找、遍历等操作。

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欧美式看跌期权定价使用二叉树模拟 此文件包含我在以下课程中的工作：哥伦比亚大学的 STAT G6505 金融中的随机方法，金融数学 MA 计划 关于练习 3.8 中的公式，Shreve vol II。 设利率r=2%，波动率=20%，当前现货S_0=10。 使用 n=100 步的二叉树 (a) 计算欧式看跌期权的价格 (K,T)=(10,1) (b) 对美式看跌期权 (K,T)=(10,1) 做同样的事情 (c, d) 使用您的代码绘制标的股票价格和期权价格之间的关系，即 (S, V)-profile，在时间 t=0.25, 0.5, 0.75 时以不同颜色绘制。

zTree 是一个依靠 jQuery 实现的多功能 “树插件”。优异的性能、灵活的配置、多种功能的组合是 zTree 最大优点。 上篇文章给大家介绍了vue中如何使用ztree，大家可以点击查看。 之前博客介绍过怎么在vue里展示以及获取点击元素的内容，此文章之介绍搜索功能 html <input type=text placeholder=请输入机构 id=ser v-model=ruleForm.mechanism @keyup.ent