1 该代码改编至opencv3.1的例程，可以实现根据SURF/SIFT特征点进行图像匹配，原例程路径为：opencv_contrib\modules\xfeatures2d\samples\surf_matcher.cpp。
2. 代码运行环境：VS2013,opencv3.1，且需要单独编译与该版本匹配的opencv_contrib。编译方法请参考http://livezingy.com/compile-opencv-and-opencv_contrib/
2022-03-26 13:44:51
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这个多媒体检索课程的ppt，主要介绍了主流的状态特征，报告sift，gist，shape context ，LBP等
2022-03-25 19:56:11
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此demo程序能够很好的对多幅图像进行拼接，并且能够消除多余图像的干扰。由于程序采用多频率融合算法，故能减小配准误差对图像拼接的干扰，消除部分重影现象。此demo效果仅供参考。
2022-03-25 16:35:30
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sift算法的matlab版本实现，数据以及函数代码均非常完整，版本符合的的话可以直接运行，有部分注释帮助理解，功能也比较全面，感谢大家支持
2022-03-21 20:23:05
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该MATLAB代码是使用SIFT算法进行特征提取。 只需下载代码并运行。 然后你可以得到特征和描述符。 注意，如果你想做出更具适应性的结果。 请更改工厂：行、列、级别、阈值和d（在最后一部分）。 对于其他工厂，请在理解 David G. Lowe 的论文和我的代码之前不要更改。
2022-03-17 11:09:21
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Sift尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform）图像特征提取，Step1：构建金字塔模型-对于各组图像而言，不同层采用不同高斯核函数进行滤波模糊化，各组所用sigma相同。Step2：高斯差分模型，两个高斯模型的差。Step3：计算关键节点。Step4：关键点定位---相位信息。Step5：关键点特征。
2022-03-16 22:41:35
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