win7版本的谷歌浏览器和驱动，浏览器版本：版本 109.0.5414.120（正式版本） （64 位） 目前电脑的操作系统是win7，想在win7上使用python + selenium进行web自动化测试框架学习，发现谷歌浏览器支持win7的版本都比较低，驱动也比较难找。 下载的文件解压后，直接运行chromsetup.exe安装对应版本的浏览器，然后把chromedriver.exe放到想要的位置既可。

仅限个人研究学习使用，若要在商业项目中使用，请到资源商量下载：https://assetstore.unity.com/packages/tools/integration/opencv-for-unity-21088

使用Python实现了大部分图像融合评估指标，包括 信息熵(EN),空间频率(SF),标准差(SD),峰值信噪比(PSNR),均方误差(MSE),互信息(MI),视觉保真度(VIF),平均梯度(AG),相关系数(CC),差异相关和(SCD),基于梯度的融合性能(Qabf),结构相似度测量(SSIM),多尺度结构相似度测量(MS-SSIM),基于噪声评估的融合性能(Nabf)。支持评估单幅图像，单个算法的所有融合结果，以及所有直接计算所有对比算法的结果，同时支持写入excel。

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在使用Python编写的程序中，我会使用爬虫技术从百度图片网站上抓取图片并将其下载到本地存储设备上。这个过程涉及到网络请求、数据解析和文件保存等多个步骤。通过使用适当的库和函数，我可以编写出一个功能强大且高效的爬虫程序，以便能够方便地获取并保存百度图片。

# Springboot_Vue_Python_Water_quality_management_prediction 基于Springboot+Vue+Python深度神经网络学习算法水质管理预测系统设计毕业源码案例设计 程序开发软件：Eclipse/Idea + WebStorm/VsCode + Pycharm 数据库：mysql 开发技术：Springboot + Vue + Python 这个是一个水质管理和预报系统，它是一个全栈Web应用程序，使用机器学习和深度神经网络算法来预测未来的水质。系统一共有2个身份包括管理员和用户。管理员登录后可以查询最新水质检测数据，也可以上报新的水质数据，可以查询管理历史水质数据，查询历史水质趋势图，训练自己的模型参数，选择一个算法模型结果预测下个月的水质信息，管理所有的用户信息；用户登录后比管理员就少了个用户管理功能。 管理员账号密码： admin/123 用户账号密码：user1/123

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