BRIEF描述子 python源码实现及基于opencv实现，BRIEF特征点描述，Bianry Robust Independent Elementary Features

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

下载后解压源码，pip install -r requirement.txt，安装所需python依赖，然后直接python detect.py运行程序，输入源可以设定为webcam、图片、视频、文件夹、网络视频、rtsp视频流等，权重文件使用yolov5s.pt效果最好。代码在windows和ubuntu18.04下都进行了充分测试，完美运行。

python大数据课设可以采用此模班学习使用，需要配置环境和自己修改数据 仅做学习使用，希望大家可以更好的学习可视化

1、James Bowley编译好的OpenCv库，https://jamesbowley.co.uk/downloads/#OpenCV4.5.0 2、OpenCV-python支持CUDA，可以在GPU上运行，参考https://blog.csdn.net/REAL_liudebai/article/details/119356958 3、Python OpenCV配置CUDA以支持GPU加速 (不使用Visual Studio) 可以使用该OpenCV 库版本利用GPU进行图像处理 4、OpenCV是计算机视觉和机器学习软件库，功能非常强大，通过pip安装的Python版本仅支持CPU运算，可以使用该资源进行GPU运算

财政收入影响因素分析及预测模型Python源码 数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。 为了创建模型，算法将首先分析您提供的数据，并查找特定类型的模式和趋势。概念描述算法使用此分析的结果来定义用于创建挖掘模型的最佳参数。然后，这些参数应用于整个数据集，以便提取可行模式和详细统计信息。

Python量化交易实战 (王晓华) (z-lib.org).pdf

Python游戏嗷大喵快跑设计丨跑酷小游戏设计论文和源码

资源包含文件：设计报告word+Python源码及数据 'face_recognition.py’中新建了’DeepFaceRecognition’类，用于人脸识别。 增加识别细节的处理，未注册用户将会显示“Unknown”。 在图像预处理部分加入直方图均衡化，增加了在较暗处的识别准确率。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125219211

Python源码加成品，电脑整点时使用主板上的喇叭出声提醒。