在Python环境下，使用MNIST数据集，实现KNN算法，对MNIST数据集中数据进行HOG特征提取，再进行预测，准确率较高
2021-08-03 23:00:34
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模仿mnist数据集制作自己的数据集代码。HOG+SVM，深度学习，识别中采用的数据集。可以适用多个平台，声明本代码在OPENCV3.3和VS2017测试通过。
2021-07-28 15:13:51
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torchvision.datasets.MNIST中，download=True有时网络会出错
下载后，直接解压，将download=False，root='你的MNIST的位置'即可本地加载MNIST
2021-07-23 13:06:58
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mnist数据集是深度学习入门的数据集很多人都会用到做尝试性的实验，但是原始数据是打包好的不是单独图片的形式，不方便通过matlab或者python进行读取和看结果，压缩包里面包括原始mnist数据、png格式和bmp格式的单独图片数据，测试集和训练集图片按照类别放在对应阿拉伯数字的文件夹里面
2021-07-18 15:50:19
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将mnist数据集改为.bmp格式，将其中训练集近10000张图片分类成0~9个文件夹，每个文件夹中存放的是每一种特定的数字，对深度学习的入门具有很好的作用。
2021-07-18 15:43:46
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TensorFlow的官方文档里面，关于MNIST这个例子下载数据用的文件。
原始文件url打不开，提供一个从其他渠道找到的资源供大家使用~
2021-07-17 19:45:37
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该资源为机器学习入门项目《手写数字识别》的数据集，包含了训练数据和测试数据，mnist数据集广泛被使用，作为手写数字识别的公开数据集。
2021-07-11 21:24:43
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mnist数据集（60000训练数据，10000测试数据）。另附Python(Anaconda环境下)个人提取代码，包括标签的编码变换，以及随机抽取训练数据等。
2021-07-11 15:26:28
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