mnist数据集是深度学习入门的数据集很多人都会用到做尝试性的实验，但是原始数据是打包好的不是单独图片的形式，不方便通过matlab或者python进行读取和看结果，压缩包里面包括原始mnist数据、png格式和bmp格式的单独图片数据，测试集和训练集图片按照类别放在对应阿拉伯数字的文件夹里面
2021-07-18 15:50:19
105.42MB
1
将mnist数据集改为.bmp格式，将其中训练集近10000张图片分类成0~9个文件夹，每个文件夹中存放的是每一种特定的数字，对深度学习的入门具有很好的作用。
2021-07-18 15:43:46
4.81MB
1
TensorFlow的官方文档里面，关于MNIST这个例子下载数据用的文件。
原始文件url打不开，提供一个从其他渠道找到的资源供大家使用~
2021-07-17 19:45:37
7KB
1
该资源为机器学习入门项目《手写数字识别》的数据集，包含了训练数据和测试数据，mnist数据集广泛被使用，作为手写数字识别的公开数据集。
2021-07-11 21:24:43
11.06MB
1
mnist数据集（60000训练数据，10000测试数据）。另附Python(Anaconda环境下)个人提取代码，包括标签的编码变换，以及随机抽取训练数据等。
2021-07-11 15:26:28
10.16MB
1
手写数字数据集train-images-idx3-ubyte.gz解压后的图片数据，按文件夹存的，每个数字是一个文件夹，bmp格式。
2021-07-05 18:53:28
73MB
1
mnist数据集是图像数据，由6万条训练数据和1万条测试数据组成。图像为1通道28像素乘以28像素的灰度图。本压缩文档包含了mnist数据集和神经网络推理的权重参数两个文件
2021-07-05 13:42:19
11.22MB
1
主要介绍了使用tensorflow实现VGG网络,训练mnist数据集方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-07-04 22:41:54
105KB
1