深度学习机器学习图像处理的matlab源代码前十五章实战整理集合
第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术
第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪
第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织
第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别
第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
第 06 章 基于分水岭分割进行肺癌诊断
第 07 章 基于主成分分析的人脸二维码识别
第 08 章 基于知识库的手写体数字识别
第 09 章 基于特征匹配的英文印刷字符识别
第 10 章 基于不变矩的数字验证码识别
第 11 章 基于小波技术进行图像融合
第 12 章 基于块匹配的全景图像拼接
第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建
第 14 章 基于主成分分析的图像压缩和重建
第 15 章 基于小波的图像压缩技术
前半部分都在啦
2022-06-19 17:05:20
48.03MB
张正友标定matlab源代码，里面有大量数据，可以为自己写标定代码提供参考。 张正友标定matlab源代码，里面有大量数据，可以为自己写标定代码提供参考。
2022-06-19 11:49:18
44KB
1
基于matlab的光波导光纤数值仿真：
1.使用数值方法求解模式的特征方程
2.在 xy 平面画出波导允许的所有阶数的 TE 模场分布
3.使用高斯曲线拟合基模的光强分布
4.MTE 导模功率限制因子与归一化频率的关系
5.LP 模式数量，以及等效的矢量模式数量
6.计算不同参数情况下的模式等效折射率，画出光强分布曲线
7.分别计算不同参数情况下的模式等效折射率，画出光强分布曲线
2022-06-18 20:07:21
7KB
DFT的matlab源代码pycdcd
修正DFT计算固体中点缺陷的方法
安装
pycdcd需要pymatgen软件包。
源代码
如果尚不可用，请使用以下步骤。
如果您的系统尚未打包，请安装。
使用以下命令下载pydii源代码：
git
clone
https://github.com/mbkumar/pycdcd.git
安装
导航到pycdcd根目录：
cd
pycdcd
使用以下命令安装代码：
python
setup.py
install
该命令尝试获取所需的软件包及其依赖性，并自动安装它们。
如果不使用virtualenv可能需要访问root用户。
＃可以使用以下命令将软件包安装在非标准位置：
python
setup.py
install
--prefix
PYCDCD_ROOTDIR
其中PYCDCD_ROOTDIR是您选择的目录。
在UNIX
/
Linux环境中，通过以下命令将PYCDCD_ROOTDIR添加到PATH和PYTHONPATH变量中：
export
PATH=$PATH:PYCDCD_ROOTDIR
export
PYTHONPATH=$PYTHONPA
2022-06-15 17:36:24
5KB
1
【课程设计】一种图像中值滤波、边缘检测、hough变换检测直线的用户界面开发-含matlab源代码.zip
2022-06-13 13:05:17
3.6MB
机械原理matlab源代码
awesome-cs-books
超过1000本的计算机经典书籍、资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~
数据结构与算法
1.1《啊哈！算法
啊哈磊扫描版》
密码:
5h9s
1.2《算法图解》
密码:
shda
1.3《妙趣横生的算法（C语言实现
第2版）》
密码:
6m7s
1.4《趣学算法》
密码:
tu4r
1.5《大话数据结构》
密码:
tlrq
1.6《算法神探完整版》
密码:
ia5d
1.7《算法帝国》
密码:
uwp8
1.8《算法设计与分析基础第3版》
密码:
kpff
2.1《算法导论_英文版_第三版》
密码:
ecms
2.1《算法导论中文版》
密码:
fpqn
2.2《算法
(第4版)》
密码:
k7ah
2.3《数据结构与算法
Java版》
密码:
jw81
2.4《Algorithms算法概论中文版》
密码:
goi3
2.5《算法心得-高效算法的奥秘(原书第2版)》
密码:
nsip
2
2022-06-11 20:21:43
4KB
1
DFT的matlab源代码
surface-defect-detection
分享一些表面缺陷检测的文章，主要检测对象是：金属表面、LCD屏、建筑、输电线等缺陷或异常检物。方法以分类方法、检测方法、重构方法、生成方法为主。电子版论文放在了paper文件的对应日期文件下。
2019.01
[1]CNN做分类
论文题目：A
fast
and
robust
convolutional
neural
network-based
defect
detection
model
in
product
quality
control
摘要：The
fast
and
robust
automated
quality
visual
inspection
has
received
increasing
attention
in
the
product
quality
control
for
production
efficiency.
To
effectively
detect
defects
in
products,
many
methods
focus
on
the
handcrafted
optica
2022-06-07 20:00:52
66.25MB
1
代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matla
2022-06-04 18:06:14
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