通过提取mfcc和lpc作为特征进行svm的训练，识别正确率为90%，作为一项技术肯定不算优秀，但用于交作业完全可以

构建CNN LayerBuilder builder = new LayerBuilder(); builder.addLayer(Layer.buildInputLayer(new Size(28, 28))); builder.addLayer(Layer.buildConvLayer(6, new Size(5, 5))); builder.addLayer(Layer.buildSampLayer(new Size(2, 2))); builder.addLayer(Layer.buildConvLayer(12, new Size(5, 5))); builder.addLayer(Layer.buildSampLayer(new Size(2, 2))); builder.addLayer(Layer.buildOutputLayer(10)); CNN cnn = new CNN(builder, 50); 运行MNIST数据集 String fileName = "data/train.format"; Dataset dataset = Dataset.load(fileName, ",", 784); cnn.train(dataset, 100); Dataset testset = Dataset.load("data/test.format", ",", -1); cnn.predict(testset, "data/test.predict"); 计算精度可以达到97.8%。

MATLAB程序DTW，MFCC数字语音识别，可以直接运行，有语音库，若有需要或者问题请联系

通过matlab提取声音MFCC特征参数，特征参数：M=24 倒谱系数12维，一阶差分12维

用遗传算法实现语音识别--基于mfcc参数，包括语音信号的预处理,建模,和识别

example文件，运行 wav_file = 'sp10.wav'; % input audio filename 语音信号输入

语音识别MFCC特征提取matlab代码。 「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），是最常用到的语音特征，此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。

压缩包中包含mfcc特征文件，这个代码实现了用于语音mfcc特征的DTW匹配算法。

资源为一压缩包有mfcc函数，端点检测函数，分帧函数，说明文档。该资源为本人学习说话人识别用matlab所写，代码附有详细注释，说明文件中展示了运行结果。（本人需在csdn下载几个资源，苦于资源分已用尽，定价3分，求大家慷慨解囊~~~若有同样遭遇者需要该资源，可私信我，记得留下邮箱哦~）

基于MFCC和SVM的说话人性别识别 建立了普通话语音性别数据库 ,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别 ,并与其它分类方法进行比较 ,实验结果表明该方法的说话人性别识别准确率达到98.7%,明显优于其它分类器。