主要介绍了使用OpenCV获取图像某点的颜色值,并设置某点的颜色，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

数据资产化之路：数据资产的估值与行业实践

mk趋势分析z值计算MATLAB代码，适合直接使用，内含相关原理和说明以及格式示例，直接将数据在Excel中整理好使用MATLAB运行即可得到结果

C# 选择一张图片，鼠标点击后出现此点坐标对应LAB值和RGB值，利用emgucv矩阵实现，简单易懂

基于matlab来实现提取图片的Lab值

给定值为-.... R = 10欧姆，L = 0.4亨利，C = 100uf。 交流峰值电压= 220v。 使用的公式： 有功功率P = V * I *cosφ 无功功率Q = V * I *sinφ 视在功率S = V * I S =√（P ^ 2 + Q ^ 2） 功率因数，cosφ=（有功功率P）/（视在功率S） 我们可以使用任何电阻和电感值。这是一个通用模型。

今天小编就为大家分享一篇Pandas+Matplotlib 箱式图异常值分析示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在昨天关于substring的blog中有如下一段代码： 也许你已经发现，在Python 3中其实有办法只用一行完成函数： 复制代码 代码如下: >>> def isSubstring2(s1,s2):  return True if s2.find(s1)!=-1 else False 但是。。。还可以更简单吗？ 如何更简单使用Python表达条件语句呢，just for fun :slightly_smiling_face: 一种做法是使用列表索引： 复制代码 代码如下: >>> def isSubstring2(s1,s2):  return [False,True][s2.find(s1)!=-1] 原理很简单，布尔值True

逆Preisach模型双线性插值数值实现-References.part2.rar 本帖最后由 lgs2007m 于 2016-7-9 12:51 编辑 之前毕业设计弄了个Preisach迟滞模型GUI，只是参照别人的论文做的，没啥新的东西，分享给需要的人。很少上论坛，可能交流就做不到了，提供我参考的论文给需要的人参考学习吧。 程序源码及参考论文见附件-> 逆Preisach模型双线性插值数值实现.rar 程序参考的论文为： Real-time compensation of hysteresis in a piezoelectric-stack actuator tracking a stochastic reference 该论文的参考文献见附件-> References.part1.rar References.part2.rar References.part3.rar GUI效果图如下： Preisach模型数值实现： Preisach.gif Preisach模型数值实现GIF 逆Preisach模型双线性插值数值实现： Inverse_Preisach.gif 逆Preisach模型双线性插值数值实现GIF

基于粒子滤波器的视频目标跟踪（哈工大博士论文）多区域联合粒子滤波器算法 +概率预测与分类结合的目标跟踪定位方法+粒子滤波器中自适应多特征融合的目标外观特征表示方法+短道速滑滑行数据测量系统