Fisher线性判别（Fisher Linear Discrimination，FLD），也称线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)。FLD是基于样本类别进行整体特征提取的有效方法。它在使用PCA方法进行降维的基础上考虑到训练样本的类间信息。FLD方法在进行图像整体特征提取方面有着广泛的应用。压缩包中有完整的代码与结果图
2019-12-21 20:30:21
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多分类核Fisher判别分析法，里面我给了一个例子，用的是鸢尾花数据集，四维三类，降到二维，核函数有高斯核，线性核，多项式核等，需要自取
2019-12-21 19:38:02
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包含测试样本和训练样本，matlab程序，用lda实现的人脸识别实例，程序注释很清晰，有助于理解算法过程
2019-12-21 19:27:37
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为了解决分类问题中的高维而导致的维数灾难问题，提出了Fisher算法和基于核的Fisher算法的分类器设计方法
2019-12-21 19:23:29
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