CuDnn for CUDA for 深度学习
版本为 7.0.5 for CUDA 9.0
注意为 Linux 版 非Windows！
百度云链接和密码在txt中
2021-09-24 11:31:59
64B
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pytorch tutorials 保存于网页，完美pdf版，完整公式、图片、表格，有页码，有目录，有书签导航，适用电脑、pad、手机上浏览。
Printed v0.4.0 from [ https://pytorch.org/tutorials/ ] at 2018-05-26 02:02:47.
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or mail to ldengjie@163.com to ask for printing and updating the latest version pdf.
2021-09-23 08:37:47
10.44MB
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深度学习经典书籍 Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville
译者： 赵申剑 , 黎彧君 , 符天凡 , 李凯 责编： 王峰松
2021-09-10 20:48:33
14.47MB
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X-ray Photon-Counting Data Correction through Deep
Learning 基于深度学习的X射线光子计数数据校准
2021-09-10 14:08:45
8.3MB
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深度学习TensorFlow2.0
前言
在这个项目中，我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一重现经典的卷积神经网络：LeNet-5，AlexNet，VGG系列，GooLeNet，ResNet系列，DenseNet系列，以及现在比较流行的：RCNN系列，SSD ，YOLO系列等。
教程目录
图像分类任务1.手写数字识别FirstNet（已完成） 2.快速建造卷积网络FastNet（已完成） 3. LeNet-5（已完成） 4. AlexNet（已完成） 5. VGG系列（已完成） 6. GooLeNet（已完成） 7. ResNet系列（已完成） 8. DenseNet系列（已完成）
目标检测任务1. RCNN系列2. SSD 3. YOLO系列
项目环境
Python3
Python3.6和3.7
PyCharm2018和2019
Tensorflow2.0
2021-09-08 15:09:59
135KB
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Matlab深度学习工具箱 deep learning toolbox
2021-09-07 18:17:59
14.06MB
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吴恩达 DeepLearning 1-3 testCases_v2.py 课后练习使用到的包
2021-09-06 14:07:26
4KB
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