vgg脸 使用PyTorch的人脸分类Python脚本 需要安装PyTorch 运行test.py文件 从获得的原始Caffe模型和测试图像/names.txt 从获得的.h5和
2021-12-04 11:12:15 78KB python face-recognition caffemodel pytorch-cnn
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Inception-resnet-v2的caffe版本训练相关包括:solver.prototxt,trainval.prototxt,对应预训练模型:inception-resnet-v2.caffemodel
2021-12-02 19:19:09 198.51MB Incept caffe
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深度学习模型转换器:针对不同深度学习框架软件的深度学习模型的转换器转换
2021-11-29 17:49:45 8KB caffe deep-learning neural-network mxnet
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安装faster rcnn caffe 傻子教程 从驱动到运行.超级完整,花了半个月研究出来的完整流程,只收5个积分,真亏了。。
2021-11-28 22:35:29 206KB 傻子 驱动 caffe faster
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文档里面有模型,本文档用的模型是caffe上面github训练好的识别性别年龄模型。
2021-11-26 16:35:31 148.79MB caffe模型 python3 opencv3.4.1 年龄性别检测
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DehazeNet: An End-to-End System for Single Image Haze Removal
2021-11-26 11:20:19 36KB DehazeNet caffe
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PNDC 肺结节的检测与分类 Extra Codes Will be updated soon! 深度学习胸部X线断层扫描图像中孤立性肺结节患者的肺癌诊断算法 \ 细节 抽象的 深度神经网络可检测孤立的结节,并根据胸部CT(计算机断层扫描)图像对结节是否为癌症进行分类。 在该项目中,深度神经网络基于CNN,包括反卷积层和解集层,用于分类和分段。 网络 演示版 原始预测 数据集 肺图像数据库联合会图像收集(LIDC-IDRI)包括诊断性和肺癌筛查性胸部X线断层扫描(CT)扫描,并标明带注释的病变。 它是可通过网络访问的国际资源,用于开发,培训和评估用于肺癌检测和诊断的计算机辅助诊断(CAD)方法。 由美国国立癌症研究所(NCI)发起,并由美国国立卫生研究院(FNIH)基金会进一步推动,并在食品药品监督管理局(FDA)的积极参与下,这种公私合作伙伴关系证明了一项成功的研究成果。建
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openBlas 0.2.14 caffe
2021-11-21 21:44:45 9.4MB openBlas 0.2.14 caffe
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src/caffe/util/io.cpp:17:10: fatal error: turbojpeg.h: No such file or directory #include ^~~~~~~~~~~~~ compilation terminated. Makefile:624: recipe for target '.build_release/src/caffe/util/io.o' failed make: *** [.build_release/src/caffe/util/io.o] Error 1
2021-11-20 12:06:14 2.54MB caffe
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yolov5咖啡
2021-11-15 12:31:17 192.05MB C++
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