数据集转换脚本（工具向）
News: 最近开始论文实验，需要重新整理一下数据集，顺便整理一下这个代码仓库。
简介
仓库中的脚本用于将Labelme标注的数据转换为PASCAL VOC格式或MS COCO格式的标准数据集，便于直接利用现有的训练框架进行训练。
使用须知: 脚本写的其实并不复杂，有基础的同学可以过一下脚本的流程，确保在自己使用的标注数据或数据集上能正常使用，有需要调整的地方也可以自己调整下，可以省掉一些Debug的无用功夫。
举例说明：
数据集不同，计算BBOX左上角和右下角的Points下标也不一定相同，需要确认下。
标注工具和常见的两种数据集格式
Labelme是我用的标注工具，对图像进行多种类型的标注，可以直接得到json文件。GitHub地址如下：
PASCAL-VOC和MS-COCO是两个大型的开源数据集，其数据集的标注形式成为了通用的标注方式，常见的视觉模型的训练
2021-09-09 09:01:02
25.21MB
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以cocos2dx 3.17.2自带的spine库不支持最新的spine版本导出的动画文件。本篇详细讲解如何升级
1.下载并解压
下载地址:https://download.csdn.net/download/zhang1461376499/12405347
下载完之后解压大概是这样
2.创建一个cocos2dx 3.17.2工程
创建好之后大概是下面这个样子
3.拷贝文件
在项目的cocos2d\cocos\editor-support\spine目录下 将所有代码文件删除，剩下如下图的三个文件，这三个文件不要删
打开上面下载并解压的文件目录，头文件：spine-cpp\spine-cpp\
2021-09-05 15:08:55
45KB
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最新更新：2021.01.08-最新版本代码库已发布，该代码库发布output_stride = 8 deeplabv3 +模型。
2019.01.21-升级纸张性能代码！ 现在，在PASCAL VOC 2012 val set上，deeplabv3 + res101达到79.155％，deeplabv3 + xception达到79.945％。 主要错误是缺少“同步批处理标准化”的patch_replication_callback()函数。
2018.11.26-更新包括支持Xception网络，多尺度测试，网络输出步幅修改，纯火车组微调以及更多数据集界面（PASCAL Context，Cityscapes，ADE20K）
2018.09.28-在./lib/datasets/VOCDataset.py添加python评估函数
2018.09.21-修复./lib/dataset
2021-08-24 08:58:35
149KB
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openpose官方模型库;
内文件包含:
body_25(pose_deploy.prototxt; pose_iter_584000.caffemodel)
coco(pose_deploy_linevec.prototxt; pose_iter_440000.caffemodel)
mpi(pose_deploy_linevec.prototxt; pose_deploy_linevec_faster_4_stages.prototxt; pose_iter_160000.caffemodel)
hand(pose_deploy.prototxt; pose_iter_102000.caffemodel)
face(pose_deploy.prototxt; pose_iter_116000.caffemodel)
2021-08-18 17:44:02
727.84MB
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COCO 数据集（全称为 Common Objects in Context）目前最常用于图像检测定位的数据集，是一个新的图像识别、分割、和字幕数据集，其对于图像的标注信息不仅有类别、位置信息，还有对图像的语义文本描述。本资源提供coco 2014下载资源网盘链接，如果失效可以根据文件中邮箱地址咨询
2021-08-12 09:12:46
144B
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cocostuff10k, ( 过期) COCO 10K 数据集的官方主页 coco-stuff dataset dataset dataset ( 过时的)，Ferrari，Ferrari，Ferrari，Ferrari，Ferrari，Ferrari，Ferrari，Ferrari，Ferrari 。概述
2021-08-11 09:11:48
430KB
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