使用 CNN-MLP 的音频分类
使用深度学习（CNN、MLP）的多类音频分类
引文
如果你觉得这个项目有帮助，请引用如下：
@software{vishal_sharma_2020_3988690,
author = {Vishal Sharma},
title = {{vishalshar/Audio-Classification-using-CNN-MLP:
first release}},
month = Aug,
year = 2020,
publisher = {Zenodo},
version = {v1.0.0},
doi = {10.5281/zenodo.3988690},
url = {
2023-04-04 19:11:34
2.43MB
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对于许多研究人员和审查员来说，确定股票价格的专业性一直是一项麻烦的任务。 事实上，金融专家对股票价值预测的检查领域非常感兴趣。 对于体面而有用的投机，众多投机者对股市未来走势了如指掌。 强大而强大的股票市场预测框架可帮助交易商、投机者和专家提供重要数据，例如股票市场的未来走向。 这项工作提出了一种循环神经网络 (RNN) 和长短期记忆 (LSTM) 方法来处理预期的股市文件。
2023-04-04 14:57:56
154KB
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Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据)
命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、R2、MSE等指标。
优化学习率、隐藏层节点数、正则化系数。
2023-04-03 22:23:22
417KB
软件主要实现的功能是在最少的人为干预下创作一首短曲，并将其播放。目前市面上的音乐生成器，大多是基于Simple RNN和谷歌开发的WaveNet实现的，然而由于模型的局限性，使用这两种模型生成出的音乐同质化严重，听感欠佳。为了改进上述不足，提高生成音乐的质量，本组准备在软件的核心部分采用LSTM（长短期记忆网络，Long Short-Term Memory）模型。
2023-04-03 21:22:03
456KB
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1.调节步伐：调节学习速率，使每一次的更新“步伐”不同
2.优化起点：合理初始化权重（weights initialization）、预训练网
1. 为什么神经
2023-03-29 00:40:31
1.51MB
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基于CNN的姿势识别
帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。
单据
我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。
专案
我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为：
Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0
2023-03-28 19:48:50
93.62MB
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