GB∕T 31488-2015 安全防范视频监控人脸识别系统技术要求(带目录).pdf
2021-07-16 14:16:46 902KB 安防 人脸识别
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智慧方案
2021-07-12 13:01:55 173.97MB 智慧方案
作者:Signx 概述 当前的人脸识别摄像头,价格昂贵,拟改造成stm32单片机版本的,节省成本 功能: 1.连接摄像头OV2640,用fish指令开启摄像头 2.将摄像头数据传到电脑显示图片 3.将摄像头数据传到spi显示屏显示(未完成) 4.用人脸识别算法识别人脸开锁(未完成) 5.可登录到tencent Cloud云平台,实现上云 开发环境: 硬件:Art-pi+OV2640 RT-Thread版本:4.0.2 开发工具及版本:rt-stuidio V2.0.0 RT-Thread使用情况概述: 硬件框架:art-pi官方开发板+OV2640(dma+DCMI) 软件框架说明: 见思维导图 软件模块说明: 见思维导图 该系统的思维脑图如下: 演示效果: 视频: 实物图如下: 实现的效果如图: 连接电路如图所示: 实现功能: 1.连接摄像头OV2640,用fish指令开启摄像头 2.将摄像头数据传到电脑显示图片 3.将摄像头数据传到spi显示屏显示(未完成) 4.用人脸识别算法识别人脸开锁(未完成) 5.可登录到tencent Cloud云平台,实现上云主要碰到的技术难点: 1.art-pi组建库里有ov2640的软件包,本以为直接能用的,结果发现有很多缺失 首先是io口的确实,没有定义到足够的io口,所以代码里又加上了io口的定义以及初始化: io口定义代码: typedef enum { BMP_QQVGA = 0x00, /* BMP Image QQVGA 160x120 Size */ BMP_QVGA = 0x01, /* BMP Image VGA 800*480 Size */ JPEG_160x120 = 0x02, /* JPEG Image 160x120 Size */ JPEG_176x144 = 0x03, /* JPEG Image 176x144 Size */ JPEG_320x240 = 0x04, /* JPEG Image 320x240 Size */ JPEG_352x288 = 0x05 /* JPEG Image 352x288 Size */ }ImageFormat_TypeDef; /*摄像头接口 */ //IIC SCCB //#define CAMERA_I2C I2C1 //#define CAMERA_I2C_CLK_ENABLE() __HAL_RCC_I2C1_CLK_ENABLE() // //#define CAMERA_I2C_SCL_PIN GPIO_PIN_8 //#define CAMERA_I2C_SCL_GPIO_PORT GPIOB //#define CAMERA_I2C_SCL_GPIO_CLK_ENABLE() __HAL_RCC_GPIOB_CLK_ENABLE() //#define CAMERA_I2C_SCL_AF GPIO_AF4_I2C1 // //#define CAMERA_I2C_SDA_PIN GPIO_PIN_9 //#define CAMERA_I2C_SDA_GPIO_PORT GPIOB //#define CAMERA_I2C_SDA_GPIO_CLK_ENABLE() __HAL_RCC_GPIOB_CLK_ENABLE() //#define CAMERA_I2C_SDA_AF GPIO_AF4_I2C1 //VSYNC #define DCMI_VSYNC_GPIO_PORT GPIOI #define DCMI_VSYNC_GPIO_CLK_ENABLE() __HAL_RCC_GPIOI_CLK_ENABLE() #define DCMI_VSYNC_GPIO_PIN GPIO_PIN_5 #define DCMI_VSYNC_AF GPIO_AF13_DCMI // HSYNC #define DCMI_HSYNC_GPIO_PORT GPIOH #define DCMI_HSYNC_GPIO_CLK_ENABLE() __HAL_RCC_GPIOH_CLK_ENABLE() #define DCMI_HSYNC_GPIO_PIN GPIO_PIN_8 #define DCMI_HSYNC_AF GPIO_AF13_DCMI //PIXCLK #define DCMI_PIX
2021-07-09 20:09:23 140.83MB ov2640 rt-thread 电路设计方案 ART-Pi
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很不错的论文
2021-07-01 16:47:42 1.99MB 人脸识别
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与程序有关dlib库,函数模块,请自行到官网下载或者pip安装,请在python3.6的环境下实现 人脸识别应用所涉及到的功能模块 --摄像头调用 --连读图像识别和处理 --活体检测 --多线程的应用 --定时器的调用 知识点大纲 --人脸识别的基本原理--计算机是怎么知道照片中哪里是人的脸?有没有人脸? --常用人脸识别库安装和应用 --多线程的定时方法调用 --活体检测算法原理以及代码的实现 人脸识别的基本原理 --机器学习简单的说根据一堆已知的海量数据,利用计算机(算法)去进行演算,最终得到一个合适的计算公式(也叫机器学习模型) 来拟合这些数据的过程,就叫机器学习. 实现人脸识别的监控系统 整理来访登记监控系统主要功能: 1.打开摄像头读取图像 2.与已知人物头像进行对比,识别哪些是已知人员,哪些是未知人员 3.在摄像头图像上直接标注对比结果 4.记录每次对比的结果,并将未知人员的图像进行保存
2021-06-26 09:08:05 72.04MB 人脸识别
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智慧方案
2021-06-24 13:02:33 117.21MB 智慧方案
这是基于PCA和SVM的人脸识别系统的MATLAB代码,希望对大家有所帮助.
2021-06-01 15:35:59 8.62MB PCA;SVM
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1打开相机 2机器人原地旋转搜索人脸 3锁定人脸,走上前去,适当位置停下来 4进行特定人识别,判别认识与否 5如果认识,说出他的名字,与‘朋友’进行交流 6如果不认识,给他起名字,保存该人脸,转入人脸学习 7人脸学习完毕,道别。 附带有详细的说明文档及使用说明。
2021-05-29 00:11:29 1.48MB 机器人,人脸学习,人脸识别
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