Fanorona-游戏-AI 使用和在人类和 AI 之间的棋盘游戏Python GUI 实现。 快照 ## 使用的设计策略： 1. **截止**： 我使用截止设置了最大深度限制（3X3 中的 15 个，5X5 中的 7 个），当在这个深度级别调用 min_value 函数时，它将返回一个由评估函数估计的板位置的实用值。 2. **AI启发式评估函数**： 它被定义为：(#AI_piece - #human_piece) / (#AI_piece + human_piece) 但是考虑到棋子可以向8个方向移动的特殊位置，这表明位置攻击优势，所以如果AI_piece在该位置，则计为1.5块，如果human_piece在该位置，则计为0.5 human_piece。 3. **抽签决定**： 当程序检测到人类和 AI 动作之间的“摆动动作”时，该程序将判定游戏为平局。 本质规则 两

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深度学习技术（tensorflow框架，张量与变量）【beta版】，以后会逐渐完善，这一份是老师的笔记 第2章 TensorFlow框架介绍 2 2.1. TF数据流图 2 2.1.1. 案例：TensorFlow实现一个加法运算 2 2.1.2. 数据流图介绍 3 2.2. 图与TensorBoard 5 2.2.1. 什么是图结构 5 2.2.2. 图相关操作 5 2.2.3. TensorBoard：可视化学习 7 2.2.4. OP 9 2.3. 会话 11 2.3.1. 会话 11 2.4. 张量 14 2.4.1. 张量(Tensor) 14 2.4.2. 创建张量的指令 16 2.4.3. 张量的变换 17 2.4.4. 张量的数学运算 19 2.5. 变量OP 19 2.5.1. 创建变量 19 2.5.2. 使用tf.variable_scope()修改变量的命名空间 20 2.6. 高级API 20 2.6.1. 其他基础API 21 2.6.2. 高级API 21 2.7. 案例：实现线性回归 22 2.7.1. 线性回归原理复习 23 2.7.2. 案例：实现线

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jaxen-1.1-beta-6.jar.zip///Dom4j解析xml文档，支持包jaxen-1.1.6.jar，解决java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException 全都要积分，自己找了好久找到，再当一次雷锋

需要搭配windows nt 5.0 beta 1515安装盘使用，我的windows nt 5.0 beta镜像以前能安装，现在不能安装上了，这是以前创建的启动盘，实际测试可以当启动盘用