基于Goertzel算法的选呼译码FPGA模块设计.pdf

通常故障产生的高频行波主要有两类,第一类是由故障点和变电站之间的线路产生的,第二类是通过分支节点向故障点反射产生的。针对配电网的短路故障和接地故障,提出了一种基于暂态行波频谱特征分量的故障选线和测距方法,即提取和识别这两种故障行波,通过简单的计算就能准确地进行故障选线以及测算变电站到故障点之间的距离。该方法不需要估算多个测量点,既减少了人工排查时间,又缩短了停电范围,可靠地计算出故障点到变电站之间的距离。通过PSCAD软件搭建仿真模型以及运用Matlab进行数据处理,模拟多种不同类型的母线故障以及线路故障,均验证该方法满足了实验的要求。

用于铁路选线设计中的自定义实体的绘制，以Autocad2014为平台，以objectarx2014为工具，用于曲线要素的计算与绘图

最后的单线程浏览器，省内存，老机器必选，又能支持Ｈ5页面，不会象多线程浏览器一样，一开网页好多线程，严重耗内存

LabelsView 标签列表控件的使用介绍。 1、引入依赖 在Project的build.gradle在添加以下代码 allprojects { repositories { ... maven { url 'https://jitpack.io' } } } 在Module的build.gradle在添加以下代码 dependencies { implementation 'com.github.donkingliang:LabelsView:1.6.5' } 2、编写布局： <com.donkingliang.labels.LabelsView xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" android:id="@+id/labels" android:l

针对传统煤矸石分拣机械臂控制算法如抓取函数法、基于费拉里法的动态目标抓取算法等依赖于精确的环境模型、且控制过程缺乏自适应性，传统深度确定性策略梯度（DDPG）等智能控制算法存在输出动作过大及稀疏奖励容易被淹没等问题，对传统DDPG控制算法中的神经网络结构和奖励函数进行了改进，提出了一种适合处理六自由度煤矸石分拣机械臂的基于强化学习的改进DDPG控制算法。煤矸石进入机械臂工作空间后，改进DDPG控制算法可根据相应传感器返回的煤矸石位置及机械臂状态进行决策，并向相应运动控制器输出一组关节角状态控制量，根据煤矸石位置及关节角状态控制量控制机械臂运动，使机械臂运动到煤矸石附近，实现煤矸石分拣。仿真实验结果表明：改进DDPG算法相较于传统DDPG算法具有无模型通用性强及在与环境交互中可自适应学习抓取姿态的优势，可率先收敛于探索过程中所遇的最大奖励值，利用改进DDPG算法控制的机械臂所学策略泛化性更好、输出的关节角状态控制量更小、煤矸石分拣效率更高。

基于matlab平台的：交通标志识别（选颜色定位，分割，bp神经网络方法识别，可模板，sift，svm等方法识别）

用于C# WinForm的可选可输的日期控件(用户控件)源码及Dll，vs2005自带的dateTimePicker控件输入时非常不方便，在csdn上用5分下载了个所谓漂亮的日期控件毫无用处，所以自己开发了一个，给大家共享。(开发环境vs2005 sp1 C#) -------------------------------------- 有人评论说为了赚积分，所以今天改成0分，这应该没意见了吧。

安防人都知道，询问视频监控产品时一般都会问上这么一句：“你家这产品用的是谁家的方案？”     由此，芯片方案对产品市场的影响可见一斑，尤其是IPC。     可眼下，很多企业在选择芯片方案时，却容易犯尴尬症。目前，国内IPC生产厂家虽然不少，但有自主研发能力的却不多。这也导致，上游的研发生产厂商在IPC芯片上做什么样的选择就在一定程度上决定了下游的IPC将具备怎样的基因、能力和市场。     模拟索尼时代当然已成为过去时。而在过去的几年，编解码芯片方案上，厂商可选择美国德州仪器(TI)、华为海思、安霸、台湾智原等芯片供应商。“洋芯片”曾长期占据市场主导地位，成为制约产业进一步发展的瓶颈

综合分析了几种抗差估计方法理论,从等价权出发,受IGGⅠ方案和IGGⅢ方案的启发,对IGGⅢ方案进行了改化,并通过实例对这种改化方法与其它几种方案的计算结果进行比较,得到较好的抗差结果。