版本：8.0.59192 Microsoft Visual C++ 2005 SP1 Redistributable Package (x64) 安装在未安装 Visual C++ 2005 的计算机上运行使用 Visual C++ 开发的 64 位应用程序所需的 Visual C++ 库的运行时组件。 此软件包安装 C Runtime (CRT)、Standard C++、ATL、MFC、OpenMP 和 MSDIA 库 的运行时组件。对于支持并行部署模式的库（CRT、SCL、ATL、MFC 和 OpenMP），这些运行时组件安装在支持并行程序集的 Windows 操作系统版本的本机程序集缓存中，这一缓存也称为 WinSxS 文件夹。

为改善辐射图像质量，提出了一种基于Kalman滤波的降噪算法。该方法分析了辐射图像背景噪声的特征，在合理假设其为一阶Gaussian有色噪声的基础上改写了图像的观测方程；同时，采取NSHP（non-symmetrichalfplane）模型来构造图像的过程方程。然后使用Kalman滤波算法对图像进行滤波。实验结果表明，该方法有效减弱了辐射图像中混有的噪声，和传统滤波方法相比，更好地保持了图像的细节信息，体现了自适应的优点。这表明了Kalman滤波在辐射图像降噪处理中的潜力。

2005-2018主要城市房价、GDP、人均收入、人均储蓄指标分析 数据来源，国家统计局。 数据包含全国省会及国家计划单列重点城市，通过人均GDP、人均收入、人均储蓄、人均房产销售额和净人口等指标，无法预测未来房价高低，但可以参考当前房价水平。

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眼镜是人脸图像中最常见的遮挡物，它对识别率的影响很大。为了提高戴眼镜人脸图像的识别率，提出了一个从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。通过一个自适应二值化的方法，检测了正面人脸图像中眼镜遮挡的部分。经过迭代的误差补偿方法，合成了对应输入图像的不戴眼镜的正面人脸图像。实验结果表明：该方法能有效地合成无眼镜的正面人脸图像。原始戴眼镜人脸图像的识别率是50.1%，合成的无眼镜正面人脸图像的识别率是99.4%。

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《 Visual Basic 2005技术内幕》一书的光盘！

本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。它详细介绍了T-SQL的内部体系结构，包含了非常全面的编程参考，提供了使用Transact-SQL（T-SQL）的专家级指导，囊括了非常全面的编程参考，揭示了基于集合的查询的强大威力，并包含大量来自专家们的参考和建议。本书适合专业数据库开发者、BI开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者，读者可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言，以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。 　　深入理解T-SQL体系结构，充分利用高级T-SQL查询技术。 　　本书深入介绍了T-SQL的内部体系结构，揭示了基于集合的查询的强大威力，并包含大量来自专家们的参考和建议。通过本书提供的最佳实践和示例代码，数据库开发人员和管理员完全可以掌握这门复杂的编程语言，以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。通过本书，你将学习到如何：理解逻辑和物理的查询处理；使用方法论优化查询；在查询中用TOP选项修改数据；用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构；通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心等。 　　你将学习到如何： 　　理解逻辑和物理的查询处理； 　　使用方法论优化查询； 　　解决关系分区问题； 　　使用CTE和排名函数简化及优化解决方案； 　　用各种技术聚合数据，包括附加属性、旋转、直方图和分组因子； 　　在查询中用TOP选项修改数据； 　　用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构； 　　通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心； 内容简介 本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。本书及其续篇——《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：T-SQL程序设计》介绍了SQL Server 2005中高级T-SQL查询、查询优化及编程相关的知识。这两本书侧重于解决实践中的常见问题，并讨论了解决这些问题的方法。它们将向你揭示基于集合（set-based）查询的强大威力，并解释为什么它比使用游标的过程化编程（procedural programming）更具优势。同时，它还会教你识别使用基于游标解决方案与基于集合解决方案的优劣。 　　书中还讲述了其他几种争议较多的构造（camstruct）——如临时表、动态执行、XML和.NET集成——它们在具有强大功能的同时，也具有极大的风险。 　　本书适合于需要编写或检查T-SQL代码的有经验的T-SQL程序员和数据库专业人员。读者可从中学到大量精湛的技巧，这些技巧会充实您的工具箱和编码技能，并让您顺利地开发出高效的解决方案。 作者简介 Itzik Ben-Gan是Solid Quality Learning的首席导师和创始人。他从1999年开始便一直是SQL Server方面的Microsoft MVP，在世界各地讲授　T-SQL查询、编程和查询优化相关的课程，并提供相关咨询服务。他在SQL Server Magazine和MSDN上发表了多篇文章，并被邀请在许多专题会议上做过报告，包括TechEd、DevWeek、PASS和SQL Server Connections。 目录 序 前言 致谢 引言 　本书的组织 　系统要求 　安装示例数据库 　更新 　代码示例 　本书支持 第1章　逻辑查询处理 　逻辑查询处理中的各个阶段 　　逻辑查询处理阶段简介 　Customers/Orders场景下的示例查询 　逻辑查询处理步骤详解 　　步骤1：执行笛卡尔乘积（交叉联接） 　　步聚2：应用ON筛选器（联接条件） 　　步骤3：添加外部行（Outer　Row） 　　步骤4：应用WHERE筛选器 　　步骤5：分组 　　步骤6：应用CUBE或ROLLUP选项 　　步骤7：应用HAVING筛选器 　　步骤8：处理SELECT列表 　　步骤9：应用DISTINCT子句 　　步骤10：应用ORDER　BY子句 　　步骤11：应用TOP选项 　SQL Server 2005中新的逻辑处理阶段 　　表运算符 　　OVER子句 　　集合操作 　结论 第2章　物理查询处理 　查询处理期间的数据流 　编译 　　Algebrizer 　　优化 　　使用查询计划 　　更新计划 　结论 　　致谢 第3章　查询优化 　本章用到的示例数据 　优化方法论 　　分析实例级的等待 　　联系等待和队列 　　确定方案 　　细化到数据库/文件级别 　　细化到进程级别 　　优化索引/查询 　查询优化工具 　　syscacheobjects 　　清空缓存 　　动态管理对象 　　STATISTICS　IO 　　测量查询的运行时间 　　分析执行计划 　　提示（Hint） 　…… 第4章　子查询、表表达式和排名函数 第5章　联接和集合操作 第6章　聚合和旋转数据 第7章　TOP和ALLPY 第8章　数据修改 第9章　图、树、层次结构和递归查询 附录A　逻辑难题 索引

应用Lv（34）正交设计对不同施肥配比下灯盏花进行大田试验，观测了其生长情况、产量和灯盏乙素含量。结果表明：N，P，K三个因素对灯盏花产量影响的主次关系为K>N>P，其最佳组合为N2P3K3，比例为N：P：K=3：2：1；对灯盏乙素含量影响的主次关系为N>P>K，最佳组合为N3P3K3，比例为N：P：K=4：2：1；公顷含灯盏乙素量的主次关系为K>P>N1N2P3K1是最佳组合，比例为N：P：K=3：2：l。在灯盏花栽培中，增施氮肥，适当施用磷肥，控制钾肥施用量能提高其产量和灯盏乙素含量。