吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Advanced Learning Algorithms第 一周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)

吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Advanced Learning Algorithms第 二周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)

吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Advanced Learning Algorithms第 三周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)

吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Advanced Learning Algorithms第 四周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)

算法设计英文版课件：Chapter 2 The complexity of Algorithms and The lower Bounds of Problems.ppt

算法设计英文版课件：Chapter 11 Randomized Algorithms.ppt

数据库管理系统概述英文版课件：tutorial9 Join Algorithms.ppt

算法导论第三版中文版 pdf高清版 在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。算法导论第三版中文版将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在IT专业人员的职业生涯中，算法导论第三版也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。 第3版的主要变化 1、新增了van Emde Boas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。 2、修订了递归式（现在称为“分治策略”）那一章的内容，更广泛地覆盖分治法。 3、移除两章很少讲授的内容：二项堆和排序网络。 4、修订了动态规划和贪心算法相关内容。 5、流网络相关材料现在基于边上的全部流。 6、由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章，矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。 7、修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。 8、新增100道练习和28道思考题，还更新并补充了参考文献。

Introduction to Genetic Algorithms.pdf

Guide to Graph Algorithms 介绍常用的图形算法，可以当作讲义也可以当成工具书使用