内容索引:VC/C++源码,图形处理,图片浏览,看图程序　　一个完整的毕业设计+论文+PPT演示，VC++基于MFC的图片浏览器，在进行图片浏览或打开、关闭、切换的时候都带有多种特效，实现PCX、BMP、TGA、GIF、JPEG的读写显示，并可以放大、缩孝旋转、删除图片，支持进行图片的全屏浏览、幻灯片播放以及在状态栏显示图片信息等，本程序基于MFC，里面的很多技巧都是我们值得学习研究的。

这个项目是一个基于OpenCV和TensorFlow的实时手势识别与图片特效。通过结合这两个强大的开源库，我们成功地打造了一套多功能的解决方案，旨在为用户提供沉浸式的交互体验。 首先，通过OpenCV实现了实时手势识别，使得系统能够捕捉用户手势的细微动作。这使得用户无需任何物理设备，只需简单地使用摄像头，就能够与系统进行直观、自然的交互。TensorFlow的强大深度学习功能在背后支持，确保手势识别的准确性和稳定性。不仅仅是基本的手势，系统还支持更复杂的手势序列，从而拓展了用户与系统交互的可能性。 但这仅仅是开始，项目进一步加入了图片特效的元素。通过在识别到的手势上应用图像处理技术，用户可以享受到更加有趣和独特的视觉效果。这包括但不限于实时滤镜、图像变形和特殊效果的叠加。这种创新的设计不仅提升了用户体验，也为拓展项目的创意性和趣味性提供了更多可能性。

计算机视觉大作业 用kdtree及sift算法提取图片特征点，实现的航拍图片拼接

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用第三方控件ImageEn，对图片进行相似度分析,以及ImageEn的应用

水平矫正图片角度，采用傅立叶变换，频谱图，相谱图，霍夫检测直线，计算角度，矫正角度

一、实验目的 1. 初步了解HFSS的天线仿真功能； 2. 实现Python与HFSS的联合调试； 3. 自行设计一款简单的半波长天线，或者微带天线。频率，带宽不限。 二、实验步骤 1. 在HFSS建⽴⼯程前，run script. 此步⾮常重要！ 2. 开始脚本录制，⽬的是将操作全部保存在⼀个python脚本中； 3. 进⾏HFSS仿真：设计仿真天线； 4. 完成HFSS仿真后End recording，结束脚本录制； 5. 基于pywin32模块建⽴python与hfss连接； 6. 将hfss⽣成python的程序融合步骤部分代码在python-ide中进⾏编程调试； 7. 反复进⾏步骤5，6直⾄实现联合编程过程；

1、基于tesserract来实现的图片文字识别功能 2、里面包含tesserract安装包、字库训练软件、中文字库插件

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