web管理系统 HTML+CSS+JS+Bootstrap（前端）+ Python3.6+Django1.11（后端）+ mysql5.6(数据库)
iec104主站客户端 Java1.8 + mysql5.6
2022-10-18 19:05:03
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准确的交通流量预测是智能交通系统中的关键问题。在分析支持向量机SVM回归估计方法参数性能的基础上，提出了粒子群算法PSO优化参数的PSO-SVM短期交通流预测模型。模型利用支持向量机具有结构风险最小化的特性和粒子群算法快速全局优化特点，实现了数据降维并且保持了交通流序列的特征，因此可以高效地预测交通流量。用G107国道现场采集的数据仿真表明了该模型的有效性，预测平均误差为3.4%。
2022-10-04 10:09:55
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《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现。代码主要做的是一个考虑需求响应的机组组合问题，首先构建了机组组合问题的基本模型，在此基础上，进一步考虑负荷侧管理，也就是需求响应，在调控过程中通过补偿引导负荷侧积极进行需求响应，在模型的求解上，采用了一种基于改进二进制粒子群算法的求解方法，相较于传统的粒子群算法，更加创新。而且求解的效果更好，代码出图效果非常好；
2022-09-24 20:11:03
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一个java编写的粒子群程序，可自行设置多个参数，并有图像跟踪粒子运行状态，已经在Eclipse上测试通过。
2022-09-24 17:00:14
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