安全技术-网络信息-泥石流临灾预警无线传感器网络节能问题的研究与应用.pdf

滑坡是由岩石、土体或碎屑堆积物构成的山坡体在重力的作用下，受到地 表水和地下水或地震等的影响，沿软弱面(滑动面)发生整体向下滑落的过程。 滑坡灾害可毁灭村镇、破坏交通，造成财产损失和人员伤亡，滑坡引发的次生 灾害还会阻塞河道、引发洪水，甚至诱发形成泥石流灾害，造成更严重损失。 我国山地环境广泛，尤其在西南地区，山地是主要的地貌形态，地质环境条件 和水文气候条件复杂多变，是我国滑坡灾害最严重的地区，频繁发生的滑坡使 得人们的生命和财产安全受到了极大的威胁。 滑坡易发性区划是通过分析影响滑坡的内在因素和外在因素，评价潜在滑 坡灾害的地理空间分布，为城市建设规划和滑坡灾害防治提供决策支持。我国 的大部分滑坡是由降雨直接诱发或与降雨有关，降雨诱发滑坡的预报预警能够 使有关部门及早制定防治措施，减少滑坡灾害的损失。 本文以典型的西部山区县域一一重庆市奉节县为研究区域，开展基于机器 学习的滑坡易发性区划与降雨诱发滑坡预报预警研究，具体研究内容和研究成 果如下: (1)采集并处理了研究区2001~2016年发生的1520个滑坡数据以及地质 构造、地形地貌、降雨、人类活动等数据，分析了研究区滑坡灾害的

基于信息化的风险预警平台构建与应用

IoT_FloodMonitoring NodeJS + NodeMCU ESP8266洪水预警系统

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人工智能-项目实践-创新大赛-基于python的用户贷款风险预测 融360与平台上的金融机构合作，提供了近7万贷款用户的基本身份信息、消费行为、银行还款等数据信息，需要参赛者以此建立准确的风险控制模型，来预测用户是否会逾期还款。 ##解决方案概述## 本题很多关键属性被脱敏处理，比如时间戳和所有金额的值，这个对我们进行特征构造带来很多的影响，损失了很多业务信息。不过对于参赛者都是公平的，因而我们构造了大量的统计特征，根据模型及线上反馈最佳特征大多来自用户浏览行为browse_history和bill_detail，此外发现放款时间也是个强力特征，详细见代码部分。这里只放了我个人的代码，队友的特征工程很多类似的，也有一些独特之处，这里说几个思路：bill_detail表的特征按放款时间分为放款前放款后分别统计（还可以尝试多划分几个时间窗再统计）、基于熵的分箱处理（特征离散化，熊掌整理了思路见：最优分箱.docx）、排序特征、组合特征等，有兴趣可以自己去实现。模型方面，我本人主要玩了xgboost和lightgbm，队友也基本上是xgboost、RandomForest，在玩Stack

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摘要:本发明公开了一种基于人工智能决策树的GPS遥感洪水预测方法，包括如下步骤：S1、读取GPS卫星原始观测值；S2、原始观测值的预处理；S3、采用历元间的伪距差、载波相位差和历元时间间隔的信息生成洪水探测量，所述洪水探测量包括第一探测量和第二探测量；S4、采用基于人工智能决策树算法建立分卫星分频率的洪水探测模型；S5、联合GPS双频信号的第一探测量和第二探测量对洪水进行探测，并根据探测阈值将结果进行标记；S6、根据探测结果进行洪水预警或对洪水探测模型更新迭代。采用基于人工智能决策树算法建立高精度的洪水探测模型，深度挖掘探测量和其它辅助特征参数之间的相关性，降低误探率，保证洪水探测的精准度和稳定性。

由于技术近年来PC市场饱和科技发展放缓，PC的发展进入瓶颈期，取而代之的是以Android系统和iPhone为代表的智能手机的崛起，短短几年时间智能手机由于其便携性和高性能性迅速普及。Android系统在不到两年时间全球手机系统占有率达到80%以上，这不得不说是一个智能手机发展的里程碑，同时也说明了智能手机时代已经到来，当然这与Android系统本身的开放性是分不开的。天气预报已经成为了人们生活中必不可少的一部分，作为生活重要的基本信息来源，其作用已经渗入了生活的各个方面，手机天气预报可以很好的帮助到人们的衣食住行，为人们未来的计划提供可靠的基础。因此，设计这样的软件即有必要性也具有实用性。本系统旨在为用户提供一个方便快捷的天气信息查看方式，用户只需要简单的点击操作，就可以查看当天天气，软件可以列举遍及全国34个省、直辖市和自治区，精确到县（区）的天气情况，并搭配与天气相对的背景图片与小图标，给用户以直接美观的软件体验。

大数据Hadoop平台监控、预警及自动化 共48页.pdf