电网故障快速复电之馈线自动化建设,电网故障快速复电之馈线自动化建设

主动管理技术的快速发展为分布式光伏发电大规模接入配电网提供了可能。将主动管理与分布式光伏优化配置相结合，以分布式光伏的安装位置、容量和主动管理措施为决策变量，建立以分布式光伏能量渗透率最大和电压偏差最小为目标函数的优化配置模型；利用基于二分K-均值聚类的多场景分析法处理光伏出力和负荷的不确定性及时序特性，克服K-均值聚类场景缩减对初始质心选取敏感的缺陷；提出基于并行计算的多场景分析和多目标分子微分进化算法对优化模型进行求解，得到配电网分布式光伏最优配置方案及主动管理策略。IEEE 33节点配电系统仿真结果表明，所提优化配置方法可有效提高分布式光伏消纳量并保证供电质量。

matlab程序（pso粒子群算法实现）复现自《基于改进萤火虫算法的分布式电源的选址和定容——史吏》 摘 要：针对分布式电源的选址定容问题，提出了基于自适应遗传机制的萤火虫算法。首先，设计了以 各节点电压、可接入最大功率及线路电流作为约束条件，以配电网网损最小作为目标的配电网优化模型， 其次，改进了遗传算法中交叉、变异算子公式，并提出了改进的高斯扰动方法，将两者应用到萤火虫算法中，提高了萤火虫算法全局寻优能力和收敛速度。最后，借助于 MATLAB 软件，以 IEEE33 节点系统为例进 行了测试，仿真结果与自适应遗传算法进行了比较，证明了本方法的有效性和优越性。 关键词：分布式电源；萤火虫算法；自适应遗传机制

基于二进制粒子群算法的配电网故障区间定位，周睿，蔡中勤，针对配电网中FTU上传的故障信息可能有畸变的问题，本文提出将二进制粒子群算法应用于配电网故障区间定位问题，以期一方面解决故障

33节点系统重构程序实现_33节点重构_33节点配电网重构_配电网IEEE—33_配电网_33节点_源码.zip

为准确、快速地获取配电网故障恢复最优策略，提出基于节点状态优化的故障恢复混合整数线性规划方法。首先提出节点状态变量概念及其节点属性和电源属性，在此基础上建立节点状态变量-开关状态变量的线性函数关系，即开关状态线性模型；然后运用恒功率负荷线性化方法，建立基于基尔霍夫定律的电流及电压线性等式，等式中节点电压及支路电流等状态变量受节点状态变量及开关状态变量的约束；最后形成以切负荷及开关操作次数最少为目标的故障配电网最优潮流混合整数线性规划模型，即故障恢复模型。算例仿真验证了所提模型的合理性及有效性。

2021年数字能源研究报告：南方电网智能配电网发展.pdf

中国电科院专家对配电物联网所做的技术路线，实现方案的一些关键性总结。内容详细，也是未来配电网发展的主流方向

采用改进准序贯蒙特卡洛法进行配电网可靠性评估，提出2个衡量储能平抑风光储联合发电系统有功功率波动的指标进行储能容量优化。结合储能容量优化结果，对比分析不同的风光储协调运行策略以及系统孤岛划分方案对配电网可靠性评估的影响。改造的IEEE RBTS BUS6算例分析表明：合理选择储能容量可以很好地平抑风光储联合发电系统的有功功率波动，同时减少能源浪费；风光储协调运行策略中，相比容量跟踪策略，负荷跟随策略可以提高系统的供电可靠性；不同的孤岛划分方案中，相比优先切除负荷量小的分散用电负荷，优先切除负荷量大的集中用电负荷，系统具有更高的供电可靠性。