文章分析了分布式发电对保护范围、灵敏度以及自动重合闸装置的影响,并提出了基于故障分量的自适应电流速断保护与BP人工神经网络相配合的方案。该方案利用故障电流序分量识别故障类型,BP人工神经网络间接找出系统等效阻抗的变化规律,实现了自适应电流速断保护的功能。最后,对一个10kV配电系统进行仿真,验证了保护方案的有效性。

安全技术-网络信息-配电网地理信息系统.pdf

基于一种包含配电网运营商、微电网和负荷聚合商等利益主体的交直流配电网结构，提出了考虑多利益主体参与下的交直流配电网完全信息动态博弈与协同调度策略。在对交直流配电网中各利益主体的权益、责任和可调度资源分析的基础上，得到了交直流配电网中多利益主体的收益函数，并建立了考虑需求响应、可控分布式电源和电压源换流器等调度资源的运行约束模型。提出了一种将配电网运营商定价权分散为各利益主体议价权，同时保留配电网运营商调度权的完全信息动态博弈机制。再针对该博弈问题，提出了一种结合动态博弈粒子群优化算法和线性规划的动态博弈问题求解方法。通过仿真验证了所提方法的有效性。仿真结果表明，相较于传统交直流配电网的调度机制，采用动态博弈与协同调度机制后，各参与人的收益与其掌握资源数量的相关性增强，配电网的社会总效益有所增加，弃风、弃光与向主网倒送功率的现象减少，提升了市场公平性和系统经济性、环保性。

电网是现代社会广泛、高效、便捷的电能配置绿色平合和重要的基础设施;而配电网络则是密切联系电力用户的载体。

随着入网的电动汽车规模增加，为了实现电网与车主的双赢不仅要考虑其无序充放电对电网负荷的影响，还要计及双方的成本。基于此，建立了主动配电网与电动汽车主从博弈模型。上层以配电网运行成本最低为目标，通过合理的电价及激励策略引导电动汽车充放电，并协调优化分布式电源及储能；下层基于贪心策略进行两阶段优化，先以分时电价下充放电成本最低为目标优化充放电策略，在不减少收益的约束下，再最大化电网对减小负荷波动给予的激励调整策略。通过改进的IEEE 33节点系统算例分析表明，该模型在最大化双方利益的同时极大地缩小了负荷峰谷差，避免了大量电动汽车充电引起新的高峰。

电网规模的扩大,使得传统集中供电的电力系统已经不能完全满足用户对电能质量与安全可靠性的要求。随着能源紧缺、环境污染日益严重,分布式电源(DG)因其清洁高效,灵活方便,近年来被广泛接入到配电网中。DG的接入改变了配电网的结构和潮流分布,随着接入容量的不断增大,传统配电网保护已经不能满足

针对配电网自动化通信系统对数据传输可靠性和实时性等要求，指出无线通信以其方便、快捷和廉价的优势可弥补传统配电网自动化系统通信方式的不足。提出一种基于通用分组无线业务GPRS(General Packed Radio Service)的配电网自动化通信系统设计方案。在简要介绍配电网系统整体结构、工作原理、主要特点的基础上，详细论述系统的核心部分——GPRS数据通信模块的设计与工程实现。设计的系统已投入电表集抄的实际应用中；实践表明具有实时性强、传输速率快、数据吞吐量大、可靠等特点。

分布式电源(DG)并入配电网后,传统的接线结构由单电源供电网络变为了多电源供电网络,改变了系统的潮流分布,保护装置可能发生误动和拒动。为此,提出了一种新型的自适应电流保护方法。该方法增加了保护系数α,使得保护范围不会因DG接入及线路长度发生变化,解决了DG接入配电网带来的问题。

采用复仿射描述DG出力和状态变量的不确定性，建立复仿射迭代形式的Ybus高斯区间潮流方程。提出将同类噪声元合并的处理方法，减少迭代过程中增加的噪声元数量，兼顾区间潮流计算的效率和精度。提出从复仿射计算电压幅值区间值和相角区间值的方法。IEEE 33节点系统算例验证了所提方法的有效性和准确性。

在实际应用场景的配电网故障占电网总故障的80%以上，并且配电网故障的预测一直以来都是比较困难的课题.本文在国家电网提出“泛在物联”的号召下，分析了学者们在此问题上的研究成果后，结合图神经网络的思想提出了一种基于图神经网络的配电网故障预测方法.参考了现在常用的图神经网络设计框架，详细的设计了节点信息汇集函数、预测函数和损失函数，并根据算法流程测试选定了合理的深度参数.算法充分考虑了相连节点间的互相影响，使用真实的电网运行数据对在该课题上常用的其它两种算法的横向比较，实验表明算法在精确度上提高了3.0%，并具有更强的鲁棒性.