matlab中的gompertz代码

弗雷明汉 预测患者在第一次检查后的10年内是否患有冠心病（准确度为85％），确定风险因素并使用Logistic回归确定保险公司的费用自付额。 确定的危险因素。

作业（共两题） 1.根据三个财务比率估计公司破产概率。（数据见ftp 财务比率与破产预测.sav） Y=0，若两年后破产 Y=1， 若两年后仍有偿付能力 X1=未分配利润/总资产 X2=支付利息税金前的利润/总资产 X3=销售额/总资产 按照习题模式，列出最终计算结果，并做出必要解释。 （Logistic 模型最终表达式 模型检验、拟合优度 Wald 检验 最终分类表、观测与预测分布图 系数相关矩阵）

题目：Iris 数据集中有三类（Setosa、Versicolor、Virginica），任选两类实现逻辑回归 模型 分别将数据集的50% 作为训练集，50% 作为测试集；将数据集的70% 作为训练集，30% 作为测试集；将数据集的90% 作为训练集，10% 作为测试集，并检验模型在测试集上的分类正确率 最后实现了PCA对鸢尾花数据集的降维分析 除了PCA降维分析部分，全部代码手写实现，没有调用scikit-learn库

题目：Iris 数据集中有三类（Setosa、Versicolor、Virginica），任选两类实现逻辑回归 模型 分别将数据集的50% 作为训练集，50% 作为测试集；将数据集的70% 作为训练集，30% 作为测试集；将数据集的90% 作为训练集，10% 作为测试集，并检验模型在测试集上的分类正确率 最后实现了PCA对鸢尾花数据集的降维分析 除了PCA降维分析部分，全部代码手写实现，没有调用scikit-learn库

逻辑回归 logistic regression

本文采用的训练方法是牛顿法（Newton Method）。 代码 import numpy as np class LogisticRegression(object): """ Logistic Regression Classifier training by Newton Method """ def __init__(self, error: float = 0.7, max_epoch: int = 100): """ :param error: float, if the distance between new weight and old weig

ROC_Curve R 程序，用于生成逻辑回归模型的 ROC 曲线的交互式图。 使用 ggplot 和 gridSVG 根据 ROCR 性能函数提供的预测数据绘制 ROC 曲线和相关性能指标。

Python数据分析与机器学习-Python实现逻辑回归与梯度下降策略

来自libsvm的数据集 CINA dataset 别人进行了整理和格式转化 可用于逻辑回归，共3000多行，3206条数据 133个特征 +1和-1的标签用于逻辑回归