广联达深思S4锁536,552,560,570,576.582.586.588写锁授权工具(支持广才网) 现在最全的写锁文件和536-588最新授权文件，适用于深思S4锁。

本资料为,达内科技内部 c++课件及源码笔记[完美版] 强烈推荐,新老程序员收藏~~！绝对经典~！！！ 欢迎使用达内科技(中国)公司开放实验室的服务! Welcome to the OpenLab of Tarena Technologies Inc. Cananda. #include #include using namespace std; int main( ) { ofstream fout("test.txt"); int k; char buf[50]; fout << "This is a text file." << endl; cout << "Please enter a number:"; cin >> k; fout << "The number you entered is " << k << endl; cout << "Please enter a word:"; cin >> buf; fout << "The word you entered is: " << buf << endl; fout.close( ); }

结合Vector达芬奇工具链配置讲解通信协议栈的配置过程，详细

AUTOSAR视频教程

资源中包含三个PDF，分别是大牛整理的吴恩达机器学习视频课笔记完整版、深度学习笔记最新版以及吴恩达新书（Machine Learning Yearning）。三本书理论与实践结合，学习了机器学习算法后，Machine Learning Yearning将展示如何构建机器学习项目，使机器学习算法发挥作用。配合网易云吴恩达老师的视频一起食用效果更佳呦！

达内Java工程师培训基础资料，全套基础资料全 需要的拿去 ================好好学习鸭 包括Java基础，界面 数据库 框架等全套资料，视频和课件

达内java培训课程的课本，总共二十多本。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

此包特点：嘟嘟桌面+蝰蛇音效+精简优化 趣智达9853平台，支持的机器如下 路特仕：E2、E2X、K2、K2X 阿尔派：AS609、AS610 艺展P30 神游V8 等等...

1.项目基于FasterRCNN 模型，通过RPN 网络获取图片候选区域，以Restnet50 提取特征，实现生活垃圾的智慧分拣。 2.项目运行环境：硬件环境和Python 环境。其中FasterRCNN 对计算要求较高，有一部分是Restnet50 的卷积层。必须使用较大内存的GPU 才可以完成训练。在本项目中，用华为云提供的模型训练服务（GPU tesla P100)实现，链接:https://www.hwtelcloud.com/products/mts。 3.项目包括2个模块：5 个模块：数据预处理、数据加载、模型构建、模型保存及训练、模型加载及调用。数据下载地址： https://pan.baidu.com/s/1ZAbzYMLv0fcLFJsu64u0iw，提取码 yba3 4.准确率评估：本部分包括模型准确率和分类别准确率。数据总体准确率为 0.840 识别效果比较理想。其中面包、菜根、瓜子壳的类别准确率较低。

自己买的关联达带驱动包，2018最新的。582的582的。