针对空间侦察中单通道宽带接收机截获到多个独立辐射源信号时的盲源分离问题,提出了一种新的单通道盲信号分离算法。该算法首先利用奇异谱分析(SSA)构建伪阵列信号,进而采用盲源分离算法(BSS)实现信号分离。仿真试验表明:该算法可以有效地分离空间侦察中的几种常用信号,对单频信号和线性调频信号构成的单通道信号,在信噪比大于6dB时,分离前后信号的相似系数大于0.9;对不同的相移键控信号构成的单通道信号,在信噪比大于4dB时,误码率小于0.01。
2021-04-12 16:39:14
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使用python进行小波分析，详细介绍请参考https://blog.csdn.net/qq_32832803/article/details/111866444
2021-04-10 01:19:22
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提出了一种基于高阶累积量和谱分析识别多种数字调制信号的算法。首先根据各调制信号四阶和八阶累积量的不同，定义一个特征参数实现信号的类间识别；其次根据不同调制信号二次方谱与四次方谱的不同，提取出相应的特征参数，从而实现信号的类内识别。仿真实验结果表明，该方法在较低信噪比条件下可以对2/4/8PSK、2/4/8FSK信号实现识别，且识别率较高，具有很强的实用性。
2021-04-05 20:25:02
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奇异谱分析是一种能够将时间序列分解分解为多种子成分的方法，广泛应用于时间序列分析的问题中。本资源包含Python语言编写奇异谱分析实例，由浅入深的讲解了奇异谱分析的原理及算法流程，最后给出了该方法在具体问题中应用案例。
2021-03-14 22:40:46
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