提出了一种基于高阶累积量和谱分析识别多种数字调制信号的算法。首先根据各调制信号四阶和八阶累积量的不同，定义一个特征参数实现信号的类间识别；其次根据不同调制信号二次方谱与四次方谱的不同，提取出相应的特征参数，从而实现信号的类内识别。仿真实验结果表明，该方法在较低信噪比条件下可以对2/4/8PSK、2/4/8FSK信号实现识别，且识别率较高，具有很强的实用性。
2021-04-05 20:25:02
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奇异谱分析是一种能够将时间序列分解分解为多种子成分的方法，广泛应用于时间序列分析的问题中。本资源包含Python语言编写奇异谱分析实例，由浅入深的讲解了奇异谱分析的原理及算法流程，最后给出了该方法在具体问题中应用案例。
2021-03-14 22:40:46
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